Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

Empfehlungen

Info

Statistische Modelle signifikante Unterschiede zwischen ihren Stufen (s. Tabelle 3.2.1). Das heißt, es gibt sowohl Unterschiede zwischen Durchgängen, bei denen und bei denen nicht gegen Milben behandelt wurde, als auch Unterschiede zwischen den Klassen der Anfangshennen. Um die Einflüsse dieser beiden Faktoren eben- falls zu bewerten, wurden sie im Rahmen dieser Arbeit zusätzlich in das End- modell aufgenommen. In Abb. 3.2.4 sind die dazugehörigen Interaktionsplots dargestellt. Die Signifikanz dieser Wechselwirkungen musste im Weiteren geprüft werden. Bei der Betrachtung der Wechselwirkung zwischen der Betriebsgrößenklasse und den Anfangshennen zeigt sich jedoch, dass in den Betrieben mit weniger als 50 000 Legehennenplätzen die Stufe „oberes Quartil“ des Faktors An- fangshennen fehlt. Aufgrund dieser fehlenden Faktorstufenkombi<strong>nat</strong>ion wurde diese Interaktion nicht modelliert. Die übrigen Interaktionen wurden zunächst zusammen in das Modell aufgenommen. Die Wechselwirkung mit dem nied- rigsten nicht-signifikanten F-Wert nach der Typ III – Quadratsummenzerlegung wurde aus dem Modell ausgeschlossen. Danach wurde das Modell ohne diese Interaktion erneut gerechnet und die nächste Interaktion ausgeschlossen, bis nur noch die im Modell verblieben, die einen signifikanten F-Wert, also einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der Faktorstufenkombina- tionen, zeigten. Entsprechende SAS – Outputs zu diesem schrittweisen Ver- fahren finden sich im Anhang. Nur die Interaktion zwischen der Betriebsgrößenklasse und der Behandlung gegen Milben während der Legeperiode konnte im Modell verbleiben. Auch die im Endmodell signifikante Wechselwirkung zwischen Betriebsgrößenklasse und Haltungsform fiel also aus dem Modell heraus. 85
Statistische Modelle Abb. 3.2.4: Interaktionsplots für die Verluste pro 1 000 Anfangshennen und Woche für das modifizierte Endmodell 86
Seite 1:
Multiple Abhängigkeiten am Beispie
Seite 4 und 5:
Erklärung Erklärung Hiermit versi
Seite 6 und 7:
Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung
Seite 8 und 9:
1 Einleitung 1.1 Die Studie EpiLeg
Seite 10 und 11:
1.2 Haltungssysteme Haltungssysteme
Seite 12 und 13:
Stall Produzent Betrieb Betrieb Rep
Seite 14 und 15:
80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
Seite 16 und 17:
• Vor Beginn der Legeperiode (Fra
Seite 18 und 19:
2.2 Elektronische Datenerfassung El
Seite 20 und 21:
Elektronische Datenerfassung staben
Seite 22 und 23:
Elektronische Datenerfassung wendig
Seite 24 und 25:
Abb. 2.2.2: Entwurfsansicht der Tab
Seite 26 und 27:
Elektronische Datenerfassung wortm
Seite 28 und 29:
Elektronische Datenerfassung gaben
Seite 30 und 31:
Elektronische Datenerfassung Frage
Seite 32 und 33:
Elektronische Datenerfassung handst
Seite 34 und 35:
Datenaufbereitung wochenbezogenen D
Seite 36 und 37:
Datenaufbereitung Alter der Hennen
Seite 38 und 39:
Bestandshennen Datenaufbereitung Mi
Seite 40 und 41:
RUN; Betriebsgrößenklasse Datenau
Seite 42 und 43: Einstalldatum Datenaufbereitung Da
Seite 44 und 45: Legeleistung je Tag und Bestandshen
Seite 46 und 47: Datenaufbereitung 2.3.4 Überprüfu
Seite 48 und 49: Statistische Methoden und Vorbereit
Seite 56 und 57: Schätzung der Modellparameter Stat
Seite 58 und 59: Abb. 2.4.5: Residuenplot für fikti
Seite 62 und 63: für den Einflussfaktor B, wobei .
Seite 64 und 65: T n = x - x n > T s n; 1 Statistisc
Seite 66 und 67: 2.4.7 Umwandlung quantitativer Merk
Seite 68 und 69: Deskriptive Auswertung Tabelle 3.1.
Seite 72 und 73: Deskriptive Auswertung Der Median l
Seite 76 und 77: Statistische Modelle Tabelle 3.1.7:
Seite 78 und 79: Statistische Modelle Source DF Type
Seite 80 und 81: Statistische Modelle α i ist die A
Seite 82 und 83: Abb. 3.2.3: Residuenplot des Grundm
Seite 84 und 85: 3.2.3 Dreifaktorielle Varianzanalys
Seite 86 und 87: Statistische Modelle Tabelle 3.2.1:
Seite 88 und 89: SAS-Output 3.2.4: Output von SAS-Pr
Seite 90 und 91: Statistische Modelle Betrieben mit
Seite 94 und 95: Statistische Modelle Die SAS-Syntax
Seite 96 und 97: Statistische Modelle SAS-Output 3.2
Seite 98 und 99: Least Squares Means for effect Groe
Seite 100 und 101: 4 Diskussion und Ausblick Diskussio
Seite 102 und 103: Diskussion und Ausblick Meier-Metho
Seite 104 und 105: 6 Literaturverzeichnis Literaturver
Seite 106 und 107: [Noack [Hrsg.] 2003] [Pflaumer / He
Seite 108 und 109: 101
Seite 110 und 111: A. Fragebogen und Codierungsplan Fr
Seite 112 und 113: Sehr geehrter Tierhalter, Frageboge
Seite 114 und 115: A-4 A-5 A-6 A-7 Welche Haltungsform
Seite 116 und 117: A-10 A-11 Fragebogen und Codierungs
Seite 118 und 119: Fragebogen und Codierungsplan Bitte
Seite 120 und 121: Fragebogen und Codierungsplan Bitte
Seite 122 und 123: Fortsetzung: 69 70 71 72 73 74 75 7
Seite 124 und 125: Tierärztliche Hochschule Hannover
Seite 126 und 127: 1_3 1_3legelinie Legelinie DB-Reali
Seite 128 und 129: 1_11c 1_11zz 1_11zz2 1_11verhalt_c
Seite 130 und 131: B. SAS-Programme B.1 Formate und Ma
Seite 132 und 133: SAS-Programme PATTERN2 C=black V=r1
Seite 134 und 135: RUN; quit; %FORMLAB_Model; TITLE "C
Seite 136 und 137: RUN; IF f1_4haltung=4 THEN LLAH4=f2
Seite 138 und 139: RUN; PROC SORT DATA=tmp3; BY f0_2lf
Seite 140 und 141: B.3 Deskriptive Auswertungen für d
Seite 142 und 143:
DATA Ausr; MERGE Resi Grubbs; BY f1
Seite 144 und 145:
RUN; IF f1_3legelinie >=30 THEN f1_
Seite 146 und 147:
RUN; SAS-Programme %ODSHoch(Endmode
Seite 148 und 149:
SAS-Outputs Source DF Type III SS M
Seite 150 und 151:
SAS-Outputs Source DF Type III SS M
Seite 152:
D. CD-Verzeichnis Ordner Dateien In
Alle anzeigen

Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?