Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover
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Die geschätzte Abweichung ergibt sich als<br />
eˆ = y - yˆ<br />
ijk ijk ijk .<br />
Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten<br />
Hierbei stellt yˆ ijk den aus den geschätzten Modellparametern geschätzten<br />
Wert einer einzelnen Untersuchungseinheit dar.<br />
Ein fiktives Beispiel für ein solches Histogramm findet sich in Abb. 2.4.4. Hier<br />
wird die Normalverteilung sehr gut erreicht. Die Verteilung der Residuen ist<br />
eingipfelig und symmetrisch.<br />
Residuen<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
-1<br />
-2<br />
-3<br />
0 10 20 30<br />
Häufigkeit<br />
Abb. 2.4.4: Histogramm der Residuen für fiktive Daten<br />
Auch anhand eines Residuenplots lässt sich Verteilung der Residuen beurtei-<br />
len. In Abb. 2.4.5 ist ein solcher Plot dargestellt. Die Residuen sollten gleich-<br />
mäßig um null streuen, was in diesem fiktiven Beispiel gegeben ist.<br />
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