Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

Datenaufbereitung
Alter der Hennen in der letzten Legewoche (LWo) als Dauer der Legeperiode
definiert.
if LWo ne . then dauer=LWo-(AlterTage/7);
else dauer = floor( (f1_12dat_aus - f1_1dat_ein)
/ (60*60*24*7) );
Das Ergebnis aus der Subtraktion zweier Daten ist im SAS – System eine An-
gabe in Sekunden. Wird diese nun durch 60 Sekunden, 60 Minuten, 24 Stun-
den und sieben Tagen dividiert, erhält man eine Zeitangabe in Wochen. Die
Funktion floor liefert durch Abrunden des Ergebnisses einen Integer – Wert
(eine Ganzzahl).
Mortalität
Einer der wichtigsten Parameter des Projektes ist die Mortalität. Um diese zu
bestimmen, wurden zunächst die Gesamtverluste während der Legeperiode
berechnet. Diese ergeben sich auf zwei verschiedene Arten. Zum Ersten sind
sie als Differenz zwischen eingestallten (f1_6anz_ein) und ausgestallten
(f1_13anz_aus) Hennen zu sehen, wobei in der Legeperiode entnommene
Tiere (entnommen_ges) nicht zu den Verlusten zählen und von der Differenz
subtrahiert wurden.
verluste = f1_6anz_ein - f1_13anz_aus –
entnommen_ges;
Zum Zweiten können die Gesamtverluste während der Legeperiode auch als
Summe der wöchentlichen Verluste aus den Wochendaten berechnet werden.
Dies geschah in einer MEANS Prozedur, deren Output-Datensatz mit dem Da-
tensatz der Durchgangsdaten mit Hilfe eines MERGE – Statements in einem
DATA - Step verbunden wurde.
PROC MEANS DATA=ADS_B SUM NOPRINT;
WHERE f2_1verlust ne .;
VAR f2_1verlust;
BY f0_2lfdnr2;
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