Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten
2.4 Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten
2.4.1 Deskription
Die Daten der Studie wurden zunächst rein deskriptiv mit dem SAS-System
ausgewertet. Für die Auswertung qualitativer Merkmale wurden Häufigkeitsta-
bellen benutzt, wobei in den Spalten die zu untersuchende Variable mit ihren
Ausprägungen zu finden ist und in den Zeilen die Klassen des Faktors Legeli-
nie. Die Zellen der Tabelle zeigen jeweils die absoluten Häufigkeiten und die
Spaltenprozente. Diese Auswertung wurde mit der Prozedur FREQ realisiert.
Bei quantitativen Merkmalen wurden Kenngrößen wie arithmetischer Mittel-
wert, Median, Standardabweichung, Variationskoeffizient usw. mit der TABU-
LATE – Prozedur berechnet. Diese Berechnungen wurden getrennt nach den
Klassen des Faktors Legelinie dargestellt. Zum Teil wurde zusätzlich nach den
Klassen des Faktors Legelinie gruppiert, also eine weitere Schichtung durch-
geführt. Box-and-Whisker-Plots, die mit der Prozedur BOXPLOT erzeugt wur-
den, dienen der grafischen Darstellung.
Alle SAS-Outputs wurden mit Hilfe des Output Delivery Systems (ODS) als
RTF - Datei gespeichert. Das Layout der Tabellen und Grafiken wurde
anschließend mit Microsoft - Word bearbeitet.
2.4.2 Gruppierung der erhobenen Merkmale
Um zu bestimmen, welche in der Studie erhobenen Faktoren einen Einfluss
auf die Zielgröße Verluste pro 1000 Anfangshennen und Woche haben kön-
nen, wurde eine Kausalitätsstruktur der erhobenen Merkmale erstellt, wie sie
in Abb. 2.4.1 zu sehen ist.
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