Guía de evaluación.pdf - Cruz Roja

Las técnicas estadísticas utilizadas para analizar los datos de una investigación pueden ser
clasificadas en dos grandes grupos, en función de que su objetivo sea únicamente describir las
características observadas en una muestra o inferir conclusiones sobre la población de la que dicha
mues tra ha sido extraída.
La estadística descriptiva tiene como principales funciones la organización de los datos y el cálculo
de índices numéricos para una muestra. La función de la estadística inferencial es extraer
conclusiones sobre una población partiendo de las características conocidas de una muestra.
Tipos de escalas de medida
La medición es el proceso mediante el cual asignamos valores numéricos a objetos siguiendo unas
determinadas reglas. A los instrumentos que utilizamos para llevar a cabo tal proceso lo
denominamos escalas de medida. El tipo de escalas utilizado en la investigación es importante, pues
determina el tipo de pruebas estadísticas que se pueden realizar a la hora de analizar los datos. Las
escalas de medidas se pueden clasificar en cuatro tipos:
* Escala nominal, que únicamente permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los objetos que
estamos midiendo.(por ejemplo, estado civil).
* Escala ordinal, que además de relaciones de igualdad/desigualdad permiten establecer un orden entre los
objetos que estamos midiendo. El resultado de la medición será sólo una clasificación de los mismos (por
ejemplo, nivel de conocimiento sobre un tema: alto, medio, bajo).
* Escala de intervalo, que permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y de orden entre los
objetos que medimos, considerando que, al mismo tiempo, los intervalos entre los números de la
escala sean iguales, por lo que podemos realizar operaciones de suma y resta.
* Escala de razón, que permite el nivel más alto de medición. En esta escala además de las
características comentadas para la escala de intervalo, se incluye la posibilidad de disponer del cero
absoluto (por ejemplo, número de hermanos).
Las variables son las características de un objeto que pueden tomar diferentes valores. Para las
cualitativas se suele utilizar escalas nominales (por ejemplo, sexo), mientras que para las
cuantitativas pueden emplearse escalas de orden, de intervalo o de razón.
Las variables cuantitativas pueden clasificarse a su vez en discretas y continuas. Una variable es
discreta cuando, entre dos valores cualesquiera de la variable, no es posible observar un valor
inmediato (por ejemplo, número de hijos). Una variable será continua cuando siempre es posible
encontrar un valor intermedio entre dos valores adyacentes (por ejemplo, temperatura).
En general, la evaluación trata de observar y explicar cambios en determinadas variables, llamadas
dependientes. Recíprocamente, la variable que se utiliza para explicar o describir dichos cambios es
denominada independiente.
Ordenación de los datos cuantitativos
Una vez que se recogen los datos, el primer paso consiste en ordenarlos (en general, en tablas). La
etapa siguiente es calcular una serie de índices estadísticos que nos proporcionen información
descriptiva sobre las características de la muestra. En principio, y simplificando, existen dos tipos
básicos de estadísticos: los de tendencia central y los de dispersión.
Los primeros hacen referencia a la posición que ocupa una determinada muestra con respecto a la
distribución de valores de una variable. Los principales estadísticos de tendencia central son la media,
moda y mediana.