Guía de evaluación.pdf - Cruz Roja

Índices estadísticos de posición
La media es la suma de todos los valores que toma la variable dividida por el número de
observaciones. La mediana es el valor de la variable que deja por encima y por debajo de sí a la
mitad de las observaciones. Para hallar la mediana, debemos ordenar todos los valores de menor a
mayor. Si el número de valores es impar tendremos un único valor que será la mediana. Si fuese par,
la mediana será equivalente a la media aritmética de los dos valores que se encuentren en la mitad
de la distribución. La moda es, sencillamente, el valor que se repite con mayor frecuencia.
Es evidente que la naturaleza de los datos determinará el tipo de medida más adecuada para
describir a la muestra: por ejemplo, si la variable dependiente es el ingreso per cápita de un barrio
relativamente homogéneo, la media puede proporcionar información interesante. Si en la comunidad
encontramos gente muy rica y muy pobre, la mediana puede ofrecer una visión más realista de la
situación. Finalmente, si queremos apreciar la tasa de incorporación de nuevas técnicas de cultivo,
probablemente la moda resulte más interesante.
Indices estadísticos de dispersión
Aunque con las medidas de tendencia central podemos obtener una descripción de la posición de una
muestra con respecto a una variable, éstas no son suficientes para describirla en su totalidad. Gracias
a los estadísticos de dispersión es posible conocer también el grado en que la puntuaciones de un
conjunto de sujetos difieren entre si (o si las puntuaciones están muy próximas o dispersas). Entre
ellos destaca la desviación típica, o estándar, que se calcula como la raíz cuadrada de la suma de las
observaciones elevada al cuadrado sobre el número total de observaciones.
Una buena descripción de la muestra, por lo tanto, debe incluir una síntesis de los estadísticos más
frecuentes. Todos los paquetes informáticos para el análisis de grandes masas de datos, como SPSS
o SAS, realizan los cálculos de manera automática, pero para su correcta utilización es recomendable
profundizar en los conocimientos de estadística para saber con precisión qué información se pretende
extraer de ellos y cuáles son los estadísticos más adecuados para hacerlo.
Muestreo
Como ya se ha señalado, para estudiar grupos de población muy grandes, a causa de los limites de
tiempo y dinero, es aconsejable elegir una muestra de esa población. Esta selección se debe realizar
siguiendo unos criterios determinados que se fundamentan en la matemática estadística. El objetivo
es que los resultados obtenidos para la muestra puedan ser generalizados para el universo del que se
ha extraído, dentro de unos limites de error y probabilidad que es posible determinar estadísticamente
en cada caso.
Las condiciones que debe reunir una muestra son:
• Que comprendan parte del universo y no la totalidad de este.
• Que su magnitud sea estadísticamente apropiada a la magnitud del universo.
• Ausencia de distorsiones en la elección de los elementos de la muestra. Si esta elección presenta
alguna anomalía, la muestra resultará viciada.
• Que sea reflejo fiel del universo, de tal modo que reproduzca sus características básicas.
Hay distintas formas de elegir la muestra: