Guía de evaluación.pdf - Cruz Roja

Análisis multivariable
En los fenómenos sociales, las variables no se presentan simplemente en parejas sino en conjuntos
inseparables. De ahí que el hecho de aislar dos variables de las demás a efectos de sus análisis sea
una abstracción que no se ajusta a la realidad.
El análisis bivariable no descubre, ni profundiza, ni explica totalmente el carácter de la relación entre
las dos variables, dado que dicha relación normalmente se ha de encontrar afectada por la influencia
de otros factores que intervienen en el fenómeno estudiado.
Por ello, el análisis y la interpretación multivariable, que tiene en cuenta no dos sino tres o más
variables, o en el que la asociación entre dos variables se va probando mediante su puesta en
relación con otras, se acerca más a la realidad y puede permitir una comprensión más exacta del
fenómeno estudiado.
Una característica típica del análisis multivariable es que su complejidad matemática aumenta
progresivamente con el número de variables que intervienen en él. Esta complejidad hacía antes
inviable la extensión de su práctica habitual. Ha sido la difusión y perfección creciente de los ordenadores
lo que está haciendo posible, en la actualidad, dicha extensión.
Sin embargo, la simple aplicación de programas informáticos no garantiza la exactitud e importancia
de los resultados obtenidos: en primer lugar, hay que tener en cuenta que los procedimientos
estadísticos y matemáticos tienen, generalmente, coeficientes de error particulares, que a veces pueden
ser bastante elevados. En cuanto a la importancia de los resultados, ésta no se deriva de la
simple aplicación de las técnicas estadísticas y matemáticas, sino que depende y está condicionada
por el grado en que los datos utilizados cumplan los presupuestos exigidos para la aplicación correcta
de cada técnica, por la calidad y exactitud de dichos datos, por la clasificación y tabulación adecuada
de los mismos y por la correspondencia de las relaciones estadísticas y matemáticas establecidas
con relaciones significativas e importantes en la realidad.
Se puede hablar de dos tipos de técnicas de análisis multivariable: las primeras, más tradicionales,
suelen poseer carácter confirmatorio (pretenden estudiar las relaciones entre diversas variables
independientes con una, o a veces más de una, variable dependiente). Aquí se incluyen, entre otras
técnicas, el análisis de: componentes principales, la regresión múltiple, las correlaciones canónicas,
discriminante, factorial, varianza, covarianza, de senderos, o log - lineal.
El objetivo de las segundas, más modernas, no es establecer de manera precisa la determinación de
unas variables por otras, sino clasificar científicamente y representar gráficamente el conjunto de
datos obtenido en una investigación, con el fin de interpretarlos y descubrir sus propiedades, características
y posibles relaciones. Entre ellas se incluyen el análisis de clusters, correspondencias,
estructura latente o el escalonamiento multidimensional.
Preparación de Informes y Retroalimentación de las Enseñanzas
Capítulo 11
11.1. Pistas prácticas para elaborar un informe de evaluación
Ya hemos indicado a lo largo de este texto en varias ocasiones que una de las características
fundamentales de la evaluación es la utilidad. El informe que se presenta al final de la evaluación
constituye una pieza clave para lograr este objetivo. Un informe correctamente redactado y
presentado es una de las condiciones necesarias, pero de ninguna manera suficiente, para lograr
este fin.