simulation acoustique par la methode des sources images

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aire 1 de la Figure 62. Ainsi, nous assurons une densité de sources constante dans toute laparcelle.Pour générer les sources de façon stochastiques, le programme utilise deux générateursde nombres aléatoires : le premier détermine une distance quelconque entre deux valeurs, et lesecond génère un angle compris dans la part d’espace à étudier.Enfin, la fonction « stochastique.m » ajoute les nouvelles sources calculées dans letableau « mater » pour qu’elles soient traitées comme les autres par les fonctions suivantes(« absorption.m » et « impulse.m » notamment).Le dernier point à aborder reste la liaison entre la partie géométrique et la partiestatistique. Aucune solution n’a été arrêtée pour réaliser ce lien mais certaines pistes derecherches pourront être poursuivies :Selon la salle envisagée, le contour de la constellation des sources images présente unegéométrie plus ou moins cylindrique. De façon générale, les salles dont la surface au sols’approche d’un rectangle créent des constellations en forme de losanges. A l’inverse, larépartition des sources pour des salles moins régulières s’approche de disques. Les problèmesde raccordement interviennent lorsque les sources statistiques se mêlent aux sourcesgéométriques. Ainsi, le découpage de l’espace en couronne de même aire n’est pas toujoursadapté à la forme de la constellation. Pour remédier à cela, le programme compte le nombrede sources géométriques déjà présentes dans la première couronne et génère moins de sourcesstochastiques pour respecter la condition d’égale densité. Nous évitons ainsi l’augmentationbrutale de la densité d’écho à l’interface entre synthèse analytique et statistique.Cependant, l’observation des courbes de densité d’échos montre que malgré lesprécautions citées ci dessus, la continuité de la fonction n’est pas assurée au changementd’algorithme (cf. Figure 67). Pour remédier à cela, la solution trouvée consiste à introduire undécalage radial de toutes les sources stochastiques, il est ainsi possible d’ajuster la densité desource pour minimiser les irrégularités de la fonction à cette interface.Il serait intéressant d’imaginer un système qui automatiserait ce type de travail. Ilfaudrait, à cet effet, modifier l’offset introduit sur les rayons des sources stochastiques tout enexerçant un contrôle rétroactif sur la fonction de densité. L’algorithme devrait être fait avecsuffisamment de soin pour assurer la convergence du procédé. De même, une méthode1 Il s’agit d’anneaux définis par la suite de cercles de rayon égale à, n géo . l ; n géo .l. 2 ; n géo .l. 3 ; … où n géoest le nombre de réflexion géométrique et l, le libre parcours moyen (voir Figure 62).106
pourrait être trouvée pour générer les sources aléatoires dans des formes adaptées à lagéométrie de la constellation. Cette forme de programmation adaptative pourrait permettre des’assurer plus simplement que la densification d’échos est correctement simulée.Figure 66 - Illustration du phénomène de mélange des sources géométriques et statistiques dans lapremière couronne : le programme génère donc moins de sources statistiques dans celle-ci.107
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