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simulation acoustique par la methode des sources images

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toujours dépendant de <strong>la</strong> géométrie de <strong>la</strong> salle. Sabine n'est donc pas applicable dès lors queles temps de réverbération deviennent trop petits. En revanche, Eyring corrige ces problèmesen faisant tendre le temps de réverbération vers 0 quand l’absorption tend vers 1, et versl'infini quand l’absorption tend vers 0. De façon générale, nous favoriserons <strong>la</strong> formule deSabine pour les <strong>acoustique</strong>s très réverbérantes (car <strong>la</strong> formule est plus simple), alors que celled’Eyring sera préférée pour <strong>des</strong> <strong>acoustique</strong>s plus sèches (car <strong>la</strong> formule est plus juste).Néamoins, dans tous les cas, les hypothèses de diffusion homogène empêchent de pouvoirprendre en compte l'atténuation géométrique liée à <strong>la</strong> distance : ce<strong>la</strong> éviterait pourtant deretrouver <strong>des</strong> temps de réverbérations infinis pour <strong>des</strong> absorptions nulles.Il existe d'autres formules de calcul de temps de réverbération que nous ne détailleronspas ici : Millgton, Fitzroy, … [JOU97] (Chap. 3.2). Elles <strong>par</strong>tent <strong>des</strong> mêmes hypothèses maisintroduisent différentes manières de calculer l'absorption moyenne <strong>des</strong> salles. Chacune de cesformules s’adapte alors à un type de géométrie <strong>par</strong>ticulière. Selon les cas, l’une <strong>des</strong> formulesdonnera <strong>des</strong> résultats plus proches de l’expérience. Il convient donc toujours de vérifier leshypothèses de validité de ces formules.Nous avons vu dans ce <strong>par</strong>agraphe que <strong>des</strong> hypothèses purement statistiquespermettent déjà d’appréhender un certain nombre de phénomènes en <strong>acoustique</strong> <strong>des</strong> salle..Poursuivons donc cette idée en essayant de simuler une salle <strong>par</strong> un filtre récursif dont lespropriétés se rapprochent de celle d’un générateur de signal aléatoire.I.2.2 Les filtres récursifs.Nous cherchons à réaliser un filtre à rétroaction qui présente une densité maximaled'échos et de mo<strong>des</strong>. Ces propriétés devront correspondrent à cell d’une salle réelle en champdiffus : caractère aléatoire, spectre régulier, ...Filtre de Schroeder.En 1962, M.R. Schroeder [SCH62] propose l'implémentation d'un filtre numérique à base de 4filtres en peigne en <strong>par</strong>allèle et de 2 filtres passe-tout en série.Un filtre en peigne est une boucle récursive dont l’implémentation et <strong>la</strong> réponseimpulsionnelle sont données Figure 5. Il se caractérise <strong>par</strong> un temps de retard de méchantillons et d'un gain g en atténuation. M.R. Schroeder propose d'utiliser un gain g négatifpour obtenir une ré<strong>par</strong>tition homogène d'échos négatifs et positifs.24

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