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simulation acoustique par la methode des sources images

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sont fortement influencés <strong>par</strong> <strong>la</strong> durée du temps de mé<strong>la</strong>nge. Il semble donc que <strong>la</strong> synthèsecomplète d’une réponse impulsionnelle de salle passe <strong>par</strong> l’étude <strong>des</strong> réflexions géométriquesprécoces puis <strong>par</strong> <strong>la</strong> construction statistique de sa décroissance finale.L'équivalent du temps de mé<strong>la</strong>nge, dans le domaine fréquentiel, correspond à <strong>la</strong>fréquence à <strong>par</strong>tir de <strong>la</strong>quelle nous ne distinguons plus deux mo<strong>des</strong> contigus. En pratique,cette fréquence est définie pour « un taux de recouvrement modal au moins égal à 3 »[JOT92] (Chap. 1.1.4). C'est à dire lorsque deux mo<strong>des</strong> propres voisins sont espacés de moinsde 1/3 de leurs <strong>la</strong>rgeurs de bande. Cette limite est appelée « fréquence de Schroeder ». Ainsi,<strong>la</strong> fréquence de Schroeder s'écrit en fonction du temps de réverbération T R et du volume V de<strong>la</strong> salle :fSchroeder = 2000TrVC'est seulement au-<strong>des</strong>sus de cette fréquence qu'un procédé de synthèse stochastiquepeut être envisagé. En <strong>des</strong>sous, il faut analyser l'espace plus précisément pour étudierl'instal<strong>la</strong>tion et <strong>la</strong> résonance de chaque mode. L’étude de ces fréquences propres doit être priseen compte dans le cas de petites salles d'écoute car les fréquences de Schroeder peuvent ydépasser les 100 Hz. En revanche, dans le cadre de plus gran<strong>des</strong> salles, ces dernières sontsouvent suffisamment basses pour pouvoir s’affranchir <strong>des</strong> problèmes de mo<strong>des</strong> propres.I.3.2 Partage du p<strong>la</strong>n Temps/Fréquence.Il est possible de généraliser le raisonnement du <strong>par</strong>agraphe I.3.1 en réalisant un<strong>par</strong>tage du p<strong>la</strong>n temps/fréquence permettant de déterminer <strong>la</strong> méthode de <strong>simu<strong>la</strong>tion</strong> <strong>la</strong> mieuxadaptée en fonction de <strong>la</strong> géométrie de <strong>la</strong> salle. C’est pourquoi, avant d’orienter finalementnotre choix vers un procédé de synthèse précis, nous réaliserons le bi<strong>la</strong>n <strong>des</strong> domaines devalidités <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> rencontrées pour trois types de géométries : les salles polygonalesconvexes, les salles polygonales concaves et les réseaux de salles couplées.Salle polygonale convexe.Les salles polygonales convexes ont <strong>la</strong> <strong>par</strong>ticu<strong>la</strong>rité de ne pas posséder d’angle rentrant (cf.Figure 8). Cette propriété géométrique simplifie considérablement le raisonnement en termede construction de <strong>sources</strong> <strong>images</strong>. Dans un premier temps, il est donc logique de privilégier32

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