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simulation acoustique par la methode des sources images

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Densitédimensionsurface au sol(en m2)volume (enm3)Surface équivalentesimuléeVolume équivalentsimulécarré (6,6) 2D 36 - 40carré (10,10) 2D 100 - 107carré (20,20) 2D 400 - 403hexagone 2D 300 - 264pavé (20,20,10) 3D 4000 2771pavé (10,10,5) 3D 500 381pavé (6,6,3) 3D 108 85Figure 77 – Com<strong>par</strong>aison <strong>des</strong> volumes et surfaces théoriques avec ceux obtenus <strong>par</strong> <strong>simu<strong>la</strong>tion</strong> de densitéd’échos en fonction de différentes géométries et tailles de salle.Pour les salles 2D, <strong>la</strong> com<strong>par</strong>aison <strong>des</strong> surfaces obtenues montre une forte similitudeentre <strong>la</strong> théorie et <strong>la</strong> <strong>simu<strong>la</strong>tion</strong>. Les résultats sont distincts en moyenne de seulement 6% pourles salles carrées mais restent re<strong>la</strong>tivement éloignés pour <strong>la</strong> salle hexagonale (12% d’écart).Cette différence s’explique <strong>par</strong> <strong>la</strong> complexité de <strong>la</strong> forme de ces salles qui ne respecte passtrictement les hypothèses nécessaires à l’application <strong>des</strong> formules de J.D. Po<strong>la</strong>ck qui impose<strong>la</strong> condition de non-chevauchement <strong>des</strong> salles <strong>images</strong>. Malgré ce léger écart, ces résultatsvalident tout de même notre méthode de construction <strong>des</strong> <strong>sources</strong> <strong>images</strong> en deux dimensions.Les résultats pour les salles tridimensionnelles sont plus éloignés de ceux prédits <strong>par</strong> <strong>la</strong>théorie. En effet, les volumes obtenus après <strong>simu<strong>la</strong>tion</strong> sont en moyenne 25% plus petitsqu’au dé<strong>par</strong>t. Il faut ici se rappeler que l’intégration temporelle s’effectue sur 24 ms soit 1085échantillons pour une fréquence d’échantillonnage en 44100 Hz. Les fonctions de densité sontdonc bornées <strong>par</strong> cette valeur puisqu’il ne peut y avoir plus d’échos <strong>par</strong> intervalle de temps.Or, en trois dimensions, comme le nombre de <strong>sources</strong> générées augmente rapidement, il estcourant d’observer <strong>des</strong> densités d’échos importantes proche de cette valeur. Nous observonsdonc une modification de <strong>la</strong> forme de <strong>la</strong> fonction de densité liée au pas d’échantillonnagechoisi. Etudier ce <strong>par</strong>amètre n’a donc de sens que sur les tous premiers instants de <strong>la</strong>réverbération. C’est pourquoi, ici, les régressions quadratiques ne sont calculées que pour lespremières réflexions. Mais malgré ce<strong>la</strong>, l’influence <strong>des</strong> fortes densités a tendance à minimiserles nombres d’échos perçu : c’est pour ce<strong>la</strong> que les volumes obtenus après <strong>simu<strong>la</strong>tion</strong> sontplus grands que ceux prédits <strong>par</strong> <strong>la</strong> théorie.Ceci nous amène à penser que le passage <strong>des</strong> constel<strong>la</strong>tions 2D vers 3D n’est pas toutà fait abouti. Il faudrait pour respecter les densité d’échos augmenter les fréquences133

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