simulation acoustique par la methode des sources images

par Eyring et ceux simulés sans atténuation (écart maximum de 7%). Cette observations’explique par la similitude qu’il existe entre la construction de constellations de sourcesimages et la théorie de Eyring. En réalité, le calcul des sources stochastique du simulateurutilise les mêmes hypothèses de calcul. Il faut noter que les temps de Sabine s’éloignentsouvent des valeurs simulées : ils deviennent proches pour de grand temps de réverbération etc'est-à-dire lorsque les deux théories se rejoignent (voir I.2.1).Il serait intéressant de poursuivre cette étude avec d’autre forme de salle pour observerplus finement l’influence de la géométrie sur les temps de réverbération. De même, il faudraitmettre en regard les décroissances des premières réflexions des différentes méthodes etanalyser avec pertinence les effets des sources géométriques.Densité d’échosNous allons étudier les différentes fonctions de densités d'échos obtenues en faisantvarier des paramètres géométriques. Nous mettrons en vis-à-vis les résultats de plusieurssimulations et les valeurs prédites par la théorie. Par comparaison des résultats dansdifférentes salles, il sera possible de dire dans quelle mesure l'utilisation de la méthodegéométrico-statistique utilisée ici est pertinente.Nous traçons donc les fonctions de densité à partir des réponses impulsionnelles ensommant le nombre d’échantillons non nuls sur un intervalle de 24 ms. Cela revient à compterle nombre de sources compris entre deux sphères centrées sur l’auditeur dont la différence derayon est de 340 x 0.024 = 8.20 m. Pour obtenir la densité correspondant à chaqueéchantillon, nous déplaçons alors cette intervalle le long de la réponse impulsionnelle. Unexemple de fonction de densité ainsi calculée est présenté Figure 76.Nous cherchons alors à interpoler ces courbes afin de vérifier leurs proximités avec lesformules théoriques. En effet, les constellations présentant des sources disperséesponctuellement dans l’espace, les courbes obtenues dévoilent de plus ou moins nombreusesirrégularités selon les densités de sources images. Une régression (linéaire pour les densités2D et quadratique pour les densités 3D) doit donc être opérée pour déterminer le paramètre des équations de densité :d( n)n2= α en 3 dimensions.d( n)= α n en 2 dimensions.131