relazione area terra - Nostop

L’adattamento del campione di fondo naturale ad una distribuzione normale risulta
ottimo, come confermano i risultati del test sulla bontà di adattamento (Kolmogorov-
Smirnov “Godness Of Fit” test di cui al grafico seguente).
Kolmogorov-Smirnov GOF Test for Cromo.totale in stoppani.incrociati.Sond..Ler
Relative Frequency
0.0 0.0004 0.0008 0.0012
Quantiles of Cromo.totale
500 1000 1500 2000
Histogram of Observed Data
with Fitted Normal Distribution
500 1000 1500 2000
Cromo.totale
Quantile-Quantile Plot
with 0-1 Line
500 1000 1500 2000
Quantiles of Normal(mean = 1191.761, sd = 382.4476)
Cumulative Probability
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Empirical CDF for Cromo.totale (solid line)
with Fitted Normal CDF (dashed line)
500 1000 1500 2000
Order Statistics for Cromo.totale and
Normal(mean=1191.761, sd=382.4476) Distribution
Results of Kolmogorov-Smirnov GOF
Hypothesized
Distribution: Normal
Estimated Parameters: mean = 1191.761
sd = 382.4476
Cromo.totale Data: in stoppani.incrociati.Sond..Lerone.Bianchi
Sample Size: 52
Test Statistic: ks = 0.06161026
Test Statistic Parmeter: n = 52
P-value: 0.9891115
Alcuni processi naturali tendono a seguire distribuzioni normali o lognormali (come,
ad esempio, dati granulometrici o precipitazioni medie annuali): in questo caso i valori di
concentrazione che derivano da processi di mescolamento e trasporto dei sedimenti presi
in esame, vengono “generati” da una funzione di distribuzione normale di valor medio ≅
1200 mg/kg e varianza ≅ 400 mg/kg.
Al contrario attività antropiche ed industriali possono dar luogo ad una
sovrapposizione di distribuzioni (come quelle conseguenti ad un trasporto di materiale
sversato nell’ambiente). Il fatto che la serie di dati assunti come rappresentativi del fondo
naturale soddisfi il test di normalità è un assunto importante, che consente di produrre
risultati a cui associare un livello di confidenza noto.
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