A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

More documents

Recommendations

Info

Dado que non se poden realizar experimentos fiables e repetibles no sistema climático terrestre, é indubidable que os modelos climáticos son as únicas ferramentas dispoñibles para comprender como se comporta o medio ambiente e como responde este aos cambios inducidos polo home ou por outras forzas da natureza. As respostas a estas preguntas permitirán tomar decisións políticas medioambientais baseadas no coñecemento científico, que á súa vez posibilitarán planificar un desenvolvemento sustentable da humanidade. Os primeiros modelos climáticos de balance enerxético remóntanse a Edmund Halley (1693), que describiu cuantitativamente por primeira vez a relación entre a precesión do eixe terrestre e a temperatura. Máis adiante, William Ferrel (1884) publicou un artigo sobre a distribución espacial e temporal da radiación solar e terrestre e a súa relación coa temperatura superficial e atmosférica. En 1892, Wilhelm von Bezold estuda o transporte horizontal de calor para compensar as perdas de enerxía nos polos, mentres que se produce un exceso desta no ecuador. As súas estimacións da latitude de equilibrio entre ambos os fluxos en torno aos 35º-40º están moi cerca do valor calculado actualmente de 30º no hemisferio Norte e 35º no hemisferio Sur. En 1896 Svante Arrhenius publicou un artigo sobre os modelos climáticos de balance enerxético no que, entre outras cousas, se ten en conta a absorción de radiación de onda longa polo vapor de auga e o dióxido de carbono, e analizou as consecuencias de duplicar a concentración deste último gas, obtendo conclusións moi próximas ás actuais. A partir deste momento, os modelos de balance enerxético seguiron crecendo en complexidade (Milankovitch, 1920; Budyko, 1958) ata complementarse cos modelos atmosféricos dinámicos capaces de resolver numericamente as ecuacións básicas de conservación dos fluídos. O desenvolvemento dos modelos atmosféricos deste último tipo ten a súa orixe hai aproximadamente cen anos, cando o físico noruegués Vilhelm Bjerknes suxeriu que o tempo podería ser predito cuantitativamente resolvendo o conxunto completo de ecuacións de conservación de momento, enerxía e masa a partir dun conxunto de condicións iniciais coidadosamente seleccionado (Bjerknes, 1933). Máis adiante, en 1922 Lewis F. Richardson propuxo resolver numericamente esas ecuacións (Richardson, 1922), aínda que non se fixo ata despois da segunda guerra mundial, cando dous importantes desenvolvementos tecnolóxicos tiveron lugar: dunha parte, o advento dunha rede hemisférica de estacións de sondaxe meteorolóxicas e, doutra parte, o desenvolvemento das primeiras máquinas electrónicas de cálculo. En 1948, o meteorólogo Jule Charney derivou un modelo matemático simplificado da atmosfera baseado na aproximación cuasi-xeostrófica (Charney, 1947, 1949). Estas ecuacións permitirían 222 MODELIZACIÓN E PREDICIÓN CLIMÁTICA
predicir os fluxos de gran escala sen que o resultado dependese demasiado da precisión na elección das condicións iniciais. Porén, en 1950 só o modelo máis sinxelo de Jule Charney, correspondente á aproximación barotrópica da atmosfera, puido integrarse numericamente no ordenador ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Calculator) en Aberdeen Proving Grounds en USA (ENIAC podía multiplicar 10 números de dous díxitos en 1/300 segundos). Así e todo, os resultados foron esperanzadores ao predicirse o campo de 500 hPa cunha antelación de 24 horas e cunha maior precisión que a obtida mediante métodos empíricos (táboa 6.I). Táboa 6.I. Resumo do desenvolvemento dos modelos numéricos da atmosfera durante o período 1950-2000 Tipo de modelo Velocidade de computación (MIPS) Rango de predición (días) Barotrópico 1950 0.01 1-2 rexional 1960 Baroclínico, cuasixeostrófico, 1 2-3 1970 hemisférico 10 4-5 Ecuacións 1980 50-100 5-6 básicas 1990 2000 Modelos acoplados, predición por conxuntos > 500 6-7 (10 na estratosfera) Técnica numérica Diferenzas finitas Semi-implícito Diferenzas definitivas Métodos espectrais Semilagargiano Resolución Parametrización 300 km 1 nivel 150-300 km 2-5 niveis 100-150 km, 6-10 niveis 50-100 km 10-20 niveis 50-100 km 10-20 niveis 15-50 km 30-50 niveis Topografía simple, diferenza entre terra e mar, humidade Convección, radiación, fricción, difusión Saída dos modelos 500 hPa 1000 & 500 hPa María Jesús Souto e Vicente Pérez Muñuzuri 223 Nubes Néboa Todos os parámetros atmosféricos incl. T 2m, vento 10 m, nubes, chuvia, neve Ozono Ondas oceánicas Este tipo de modelos barotrópicos mantívose en voga durante os anos cincuenta en todo o mundo; en Suecia en 1954, en USA en 1958 e en Xapón en 1959. É a partir dos anos sesenta cando se poden resolver os primeiros modelos
Page 1:
A variabilidade natural do clima en
Page 5 and 6:
A variabilidade natural do clima en
Page 9 and 10:
Manuel Vázquez Fernández Conselle
Page 11 and 12:
Mauro Varela Pérez Presidente da F
Page 13 and 14:
Emilio Fernández Suárez Director
Page 15:
17 O clima de Galicia F. Castillo R
Page 19 and 20:
O clima de Galicia F. Castillo Rodr
Page 21 and 22:
[Figura 1.2] Balance radiante nas n
Page 23 and 24:
[Figura 1.3] O vórtice circumpolar
Page 25 and 26:
❚ Aire ártico marítimo. A rexi
Page 27 and 28:
do dispositivo dinámico-subsidente
Page 29 and 30:
densidade da auga e a acción da fo
Page 31 and 32:
[Figura 1.5] O relevo de Galicia. A
Page 33 and 34:
para un fluxo que deixe o continent
Page 35 and 36:
lucenses (A Terra Chá), mentres qu
Page 37 and 38:
tañas é un indicador da alta disp
Page 39 and 40:
3.4. As fosas tectónicas Outro dos
Page 41 and 42:
es que toman os distintos elementos
Page 43 and 44:
ártica. Isto facilita o paso de fr
Page 45 and 46:
tas situacións, de debuxo bastante
Page 47 and 48:
Situacións ciclónicas centradas (
Page 49 and 50:
[Figura 1.9] 23/08/1990: Exemplo de
Page 51 and 52:
[Figura 1.10] 08/06/1993: Exemplo d
Page 53 and 54:
[Figura 1.11] 8/12/1990: Exemplo de
Page 55 and 56:
Evidentemente, un dos factores xeog
Page 57 and 58:
[Figura 1.12] Mapa con sectores de
Page 59 and 60:
canles, e das serras do Suído e Fa
Page 61 and 62:
[Figura 1.14] Mapa de estacionalida
Page 63 and 64:
2500 2000 1500 1000 500 0 2500 2000
Page 65 and 66:
[Figura 1.16] Mapa con sectores de
Page 67 and 68:
[Figura 1.17] Mapa de temperatura m
Page 69 and 70:
Non existe ningún método de medid
Page 71 and 72:
Como pode observarse no mapa, a mai
Page 73 and 74:
[Figura 1.19] Mapa de balance hídr
Page 75 and 76:
Tamén é posible obter medidas dir
Page 77 and 78:
Tal como reflicte o mapa de dominio
Page 79 and 80:
Neste aspecto, cabe recordar que un
Page 81 and 82:
O home soporta diariamente as manif
Page 83 and 84:
Situacións de elevada precipitaci
Page 85 and 86:
secuencia dun curto pero intenso ep
Page 87 and 88:
No extremo oposto sitúanse as onda
Page 89 and 90:
A expansión da praga estivo relaci
Page 91:
— «Condicionantes atmosféricos
Page 95 and 96:
Variabilidade interanual do clima A
Page 97 and 98:
[Figura 2.1] Evolución das anomal
Page 99 and 100:
[Figuras 2.4 e 2.5] é o que se co
Page 101 and 102:
[Figura 2.7] Anomalías no crecemen
Page 103 and 104:
[Figura 2.8] Ciclo do carbono exist
Page 105 and 106:
desenvolver un estudo dos ventos a
Page 107 and 108:
A franxa que separa o aire tropical
Page 109 and 110:
❚ Fluxo do noroeste ciclónico: t
Page 111 and 112:
[Figura 2.11] Anomalías de precipi
Page 113 and 114:
[Figura 2.14] Anomalías de alturas
Page 115 and 116:
[Figura 2.16] Fases da NAO. A (a) r
Page 117 and 118:
con el deduciron que este non era s
Page 119 and 120:
[Figura 2.17] Versión esquemática
Page 121 and 122:
[Figura 2.18] Esquema da circulaci
Page 123 and 124:
6. Bibliografía BALDWIN, M. P., X.
Page 125:
Teleconexións
Page 128 and 129:
Os científicos alemáns Flohn e Fl
Page 130 and 131:
Sobre o Pacífico norte e Norteamé
Page 132 and 133:
de Alaska e outro de signo oposto s
Page 134 and 135:
pola súa sigla en inglés NAO (Nor
Page 136 and 137:
tamento anormal das temperaturas su
Page 138 and 139:
torno zonalmente simétricas. A con
Page 140 and 141:
unha intensificación da circulaci
Page 142 and 143:
obter as variacións relativas de c
Page 144 and 145:
esolto, sen necesidade de predicir
Page 146 and 147:
mos citar, por exemplo, que no obse
Page 148 and 149:
nunha altura determinada (500 hPa)
Page 150 and 151:
de que durante este primeiro perío
Page 152 and 153:
patrón EA presenta unha correlaci
Page 154 and 155:
8. Bibliografía AMBAUM, M. H. P.,
Page 157 and 158:
Impacto socioeconómico da variabil
Page 159 and 160:
directas. As implicacións da varia
Page 161 and 162:
tas importantes actividades da soci
Page 163 and 164:
[Figura 4.1] Condicións de humidad
Page 165:
[Figura 4.2] Neste gráfico pódens
Page 168 and 169:
George no Caribe e o Mitch en Centr
Page 170 and 171:
campos para a próxima colleita. De
Page 172 and 173: 6. Recreación e ecoturismo O clima
Page 174 and 175: moi curtas, no mellor dos casos, da
Page 176 and 177: de negocio e xeración de emprego i
Page 178 and 179: Cambios nos eventos Máis eventos d
Page 180 and 181: anomalías son inducidas por cambio
Page 182 and 183: Cada sociedade está perennemente c
Page 185: O problema do cambio climático
Page 188 and 189: de chuvia que se pode esperar duran
Page 190 and 191: fera, biosfera e litosfera. A inter
Page 192 and 193: positivos tenden a quentar a superf
Page 194 and 195: século XX. Este ascenso foi de 0,6
Page 196 and 197: doiro. Chégase á conclusión clar
Page 198 and 199: que poderiamos pensar que os result
Page 200 and 201: Emisións de CO 2 (Gt C/ano) Cambio
Page 202 and 203: dous prognósticos preséntannos un
Page 204 and 205: 2. Estes valores media teñen unha
Page 206 and 207: sible, de toda a rexión galega. Se
Page 208 and 209: A figura 5.10 permítenos corrobora
Page 210 and 211: En xeral, esta análise revelou un
Page 212 and 213: A análise das temperaturas máxima
Page 214 and 215: É fundamental dispor dun bo coñec
Page 216 and 217: lidades como no caso da temperatura
Page 219: Modelización e predición climáti
Page 224 and 225: aroclínicos que teñen en conta mo
Page 226 and 227: 2. Modelos de predición climática
Page 228 and 229: ATMOSFERA Fluxo turbulento de calor
Page 230 and 231: mén da tropopausa. No caso de reso
Page 232 and 233: nubes consiste en relacionalas dire
Page 234 and 235: A modelización climática veuse de
Page 236 and 237: habilidade dun GCM para reproducir
Page 238 and 239: les grazas a que os forzamentos ext
Page 240 and 241: [Figura 6.8] Predición das alturas
Page 242 and 243: eventos. Os MGCAO complexos ofrecen
Page 244 and 245: 1. A capacidade de adaptación dos
Page 246 and 247: trabállase con modelos locais que
Page 248 and 249: Precipitación (mm) 5.3. Downscalin
Page 250 and 251: Desde os traballos iniciais realiza
Page 252 and 253: perature) pode predicirse ata aprox
Page 254 and 255: 8. Bibliografía ALVES, O., G. WANG
Page 257: O océano e o clima
Page 260 and 261: A hidrosfera componse do total das
Page 262 and 263: 2. Termoclina: por debaixo da capa
Page 264 and 265: aos grandes centros de presión. Es
Page 266 and 267: das altas presións subtropicais e
Page 268 and 269: ❚ Meteorización e precipitación
Page 270 and 271: de retorno. No Atlántico norte pro
Page 272 and 273:
entes. Para iso, utiliza un esquema
Page 274 and 275:
zontal, a variación do parámetro
Page 276 and 277:
mel deseña un esquema tal e como o
Page 278 and 279:
Influencia da circulación profunda
Page 280 and 281:
6. Correntes ibéricas e a súa inf
Page 282 and 283:
occidentais dos continentes, véxas
Page 284 and 285:
Atlántico nordeste e que resulta d
Page 286 and 287:
sexa máis lixeiro e tenda a subir,
Page 288 and 289:
Mundial (World Ocean Circulation Ex
Page 290:
9. Bibliografía AKEN, H. W. V.: «
show all

A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?