A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
[Figura 6.17]<br />
Precipitación media na<br />
p<strong>en</strong>ínsula ibérica para o<br />
perío<strong>do</strong> febreiro-abril de<br />
1987 (a). Os resulta<strong>do</strong>s<br />
obtivéronse d<strong>en</strong>tro <strong>do</strong><br />
proxecto DEMETER cos<br />
modelos <strong>do</strong> ECMWG e<br />
MetOffice inicia<strong>do</strong>s <strong>en</strong><br />
novembro de 1986. O<br />
mapa (b) mostra a<br />
precipitación observada<br />
durante ese perío<strong>do</strong> coa<br />
rede de estacións que se<br />
indica (c). Os mapas<br />
(d-f) mostran a mellora da<br />
predición estacional tras<br />
aplicar distintos méto<strong>do</strong>s<br />
de <strong>do</strong>wnscaling<br />
7. Conclusións<br />
Neste capítulo pret<strong>en</strong>deuse dar unha visión xeral <strong>do</strong>s avances <strong>en</strong> modelización<br />
e predición climática ao longo <strong>do</strong> século XX. Cómpre destacar que a preditabilidade<br />
<strong>do</strong> sistema climático está moi condicionada polos erros nas<br />
condicións iniciais e as parametrizacións físicas <strong>do</strong>s modelos de predición, e que<br />
unicam<strong>en</strong>te a través das predicións por conxuntos, predicións probabilísticas, é<br />
posible evitar ese problema. No <strong>en</strong>tanto, estas predicións obtéñ<strong>en</strong>se <strong>en</strong> termos<br />
de probabilidade de ocorr<strong>en</strong>cia dun determina<strong>do</strong> f<strong>en</strong>óm<strong>en</strong>o, ou de valores<br />
medios e a súa varianza. O continua<strong>do</strong> increm<strong>en</strong>to na pot<strong>en</strong>cia <strong>do</strong>s ord<strong>en</strong>a<strong>do</strong>res<br />
permitiu na segunda metade <strong>do</strong> século XX avanzar nesta liña e actualm<strong>en</strong>te<br />
os modelos de predición climática por conxuntos contan con modelos moi sofistica<strong>do</strong>s,<br />
cunha física moi complexa, que dan conta das interaccións atmosferaocéano<br />
(mediante o uso combina<strong>do</strong> de modelos interconecta<strong>do</strong>s da atmosfera<br />
e <strong>do</strong> océano), da superficie terrestre, a criosfera, etc.<br />
(a) Saída multimodelo (b) Observacións (c) Rede sinóptica<br />
(d) Downscaling análogos (e) Downscaling SVD (f) Downscaling dinámico<br />
mm/día<br />
0-1<br />
1-2<br />
2-3<br />
3-4<br />
4-5<br />
5-6<br />
6-7<br />
7-10<br />
Probablem<strong>en</strong>te nos próximos anos o uso das predicións por conxuntos, hoxe<br />
usuais na predición climática, se est<strong>en</strong>da de forma habitual ás predicións meteorolóxicas<br />
de curto alcance (m<strong>en</strong>os dunha semana), e tamén se espera que as<br />
predicións estacionais mellor<strong>en</strong> a súa fiabilidade de cara a poder ser utilizadas<br />
con garantías. Falta por des<strong>en</strong>volver, sobre to<strong>do</strong> para poder analizar o impacto<br />
<strong>do</strong> cambio climático a escala rexional, un <strong>do</strong>wnscaling apropia<strong>do</strong> das predicións<br />
climáticas e estacionais.<br />
María Jesús Souto e Vic<strong>en</strong>te Pérez Muñuzuri 253