18.04.2013 Views

A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

[Figura 6.17]<br />

Precipitación media na<br />

p<strong>en</strong>ínsula ibérica para o<br />

perío<strong>do</strong> febreiro-abril de<br />

1987 (a). Os resulta<strong>do</strong>s<br />

obtivéronse d<strong>en</strong>tro <strong>do</strong><br />

proxecto DEMETER cos<br />

modelos <strong>do</strong> ECMWG e<br />

MetOffice inicia<strong>do</strong>s <strong>en</strong><br />

novembro de 1986. O<br />

mapa (b) mostra a<br />

precipitación observada<br />

durante ese perío<strong>do</strong> coa<br />

rede de estacións que se<br />

indica (c). Os mapas<br />

(d-f) mostran a mellora da<br />

predición estacional tras<br />

aplicar distintos méto<strong>do</strong>s<br />

de <strong>do</strong>wnscaling<br />

7. Conclusións<br />

Neste capítulo pret<strong>en</strong>deuse dar unha visión xeral <strong>do</strong>s avances <strong>en</strong> modelización<br />

e predición climática ao longo <strong>do</strong> século XX. Cómpre destacar que a preditabilidade<br />

<strong>do</strong> sistema climático está moi condicionada polos erros nas<br />

condicións iniciais e as parametrizacións físicas <strong>do</strong>s modelos de predición, e que<br />

unicam<strong>en</strong>te a través das predicións por conxuntos, predicións probabilísticas, é<br />

posible evitar ese problema. No <strong>en</strong>tanto, estas predicións obtéñ<strong>en</strong>se <strong>en</strong> termos<br />

de probabilidade de ocorr<strong>en</strong>cia dun determina<strong>do</strong> f<strong>en</strong>óm<strong>en</strong>o, ou de valores<br />

medios e a súa varianza. O continua<strong>do</strong> increm<strong>en</strong>to na pot<strong>en</strong>cia <strong>do</strong>s ord<strong>en</strong>a<strong>do</strong>res<br />

permitiu na segunda metade <strong>do</strong> século XX avanzar nesta liña e actualm<strong>en</strong>te<br />

os modelos de predición climática por conxuntos contan con modelos moi sofistica<strong>do</strong>s,<br />

cunha física moi complexa, que dan conta das interaccións atmosferaocéano<br />

(mediante o uso combina<strong>do</strong> de modelos interconecta<strong>do</strong>s da atmosfera<br />

e <strong>do</strong> océano), da superficie terrestre, a criosfera, etc.<br />

(a) Saída multimodelo (b) Observacións (c) Rede sinóptica<br />

(d) Downscaling análogos (e) Downscaling SVD (f) Downscaling dinámico<br />

mm/día<br />

0-1<br />

1-2<br />

2-3<br />

3-4<br />

4-5<br />

5-6<br />

6-7<br />

7-10<br />

Probablem<strong>en</strong>te nos próximos anos o uso das predicións por conxuntos, hoxe<br />

usuais na predición climática, se est<strong>en</strong>da de forma habitual ás predicións meteorolóxicas<br />

de curto alcance (m<strong>en</strong>os dunha semana), e tamén se espera que as<br />

predicións estacionais mellor<strong>en</strong> a súa fiabilidade de cara a poder ser utilizadas<br />

con garantías. Falta por des<strong>en</strong>volver, sobre to<strong>do</strong> para poder analizar o impacto<br />

<strong>do</strong> cambio climático a escala rexional, un <strong>do</strong>wnscaling apropia<strong>do</strong> das predicións<br />

climáticas e estacionais.<br />

María Jesús Souto e Vic<strong>en</strong>te Pérez Muñuzuri 253

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!