A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

More documents

Recommendations

Info

1. A capacidade de adaptación dos sistemas humanos en Europa é en xeral elevada: as partes de Europa meridional e do Ártico europeo son as máis vulnerables. 2. É probable que diminúan ao sur de Europa as escorrentías de verán, a dispoñibilidade de auga e a humidade dos solos. 3. Poderían desaparecer ao final do século XXI a metade dos glaciares alpinos. 4. Aumentará o perigo de inundacións de ríos; nas zonas costeiras o risco de inundacións, erosión e perda de zonas húmidas incrementarase de modo importante, con implicacións para asentamentos humanos, industria, turismo, agricultura e hábitats naturais da costa. 5. Haberá algúns efectos positivos na agricultura de Europa do norte; diminuirá a produtividade en Europa meridional e oriental. 6. As temperaturas máis elevadas e as ondas de calor poden cambiar os destinos tradicionais do turismo de verán e unhas condicións de neve menos fiables poden ter impactos negativos no turismo de inverno. Na figura 6.10 móstrase o aumento observado da temperatura en comparación con 1990 e a gama de aumentos de temperatura previstos despois de 1990, segundo a estimación do Grupo de Traballo I do IPCC para escenarios obtidos do informe IE-EE. 5. Os principais retos dos modelos climáticos. Son útiles? Dada a baixa resolución horizontal dos modelos climáticos (actualmente arredor dos 300 km), resultan ferramentas pouco útiles á hora de calibrar os efectos do cambio climático a unha zona determinada. Aínda que un GCM sexa capaz de predicir que a temperatura ou a precipitación globais varíen dunha determinada forma nos próximos cincuenta anos, non hai que esquecer que a análise se realiza en termo medio e, polo tanto, a escala local/rexional o com- 6 5 4 3 2 1 0 Observado A1FI A1B A1T A2 B1 B2 IS92a -1 1900 2000 Ano 2100 244 MODELIZACIÓN E PREDICIÓN CLIMÁTICA 1990 [Figura 6.10] Predicións do IPCC para o século XXI do incremento esperado da temperatura segundo distintos escenarios previstos (figura obtida do terceiro informe de evaluación do Cambio Climático 2001, IPCC) Varios modelos, todos en envolvente IE-EE
portamento esperado do clima pode ser moi distinto do simulado globalmente. Por iso, o obxectivo actual en moitos centros de investigación é a denominada rexionalización ou downscaling, que consiste en obter predicións a escala local a partir dos resultados dos modelos globais. Os GCM non son capaces de resolver procesos de pequena escala, que en determinados casos, especialmente en rexións de topografía moi complexa, poden chegar a dominar as condicións meteorolóxicas, polo que as técnicas de rexionalización son moi complexas e aínda hoxe en día son obxecto de estudo e desenvolvemento. Existen dous tipos de métodos de rexionalización: dinámico e estatístico. En liñas xerais diferéncianse en que os métodos dinámicos requiren un aniñamento da malla onde se resolve un GCM a outra malla de moita máis resolución, que se corresponde cunha área ou rexión concreta, mentres que os estatísticos establecen unha conexión entre as variables a grande escala e as variables a escala local mediante modelos estatísticos. Os métodos dinámicos baséanse nas leis de conservación de masa, enerxía e momento, e conteñen, por tanto, unha física máis completa que os modelos estatísticos. Porén, a física máis completa implica un maior gasto computacional. Actualmente a comunidade científica recoñece que ambos os métodos son igual de válidos cando se predí o clima actual, pero que presentan diferenzas significativas cando intentan predicir cambios climáticos no futuro, o que demostra que hoxe en día a rexionalización segue sendo un campo aberto para a investigación. A continuación explícase con máis detalle cada un destes métodos. 5.1. Downscaling dinámico (modelos rexionais) Esta técnica consiste en usar as saídas dun modelo global como condicións iniciais e de contorno para un modelo de maior resolución (modelo rexional). Empezouse a usar por Dickinson et al. (1989) e Giorgi (1990), e hoxe en día úsase nun amplo rango de aplicacións climáticas, desde a paleoclimatoloxía ata estudos de cambio climático de orixe antropoxénica. Ten dúas limitacións importantes que son: por un lado, o paso de erros sistemáticos dos modelos globais aos rexionais e, por outro, que a información viaxa nunha única dirección, de forma que non existe ningunha realimentación desde o modelo rexional ao modelo global. O principal problema deste método é o tempo de cálculo que requiren os modelos numéricos cando traballan con escalas espaciais e temporais tan altas. Hoxe en día esta técnica úsase en Galicia, aínda que non con fins climáticos, senón para realizar unha predición diaria do tempo a catro días. En concreto, María Jesús Souto e Vicente Pérez Muñuzuri 245
Page 1:
A variabilidade natural do clima en
Page 5 and 6:
A variabilidade natural do clima en
Page 9 and 10:
Manuel Vázquez Fernández Conselle
Page 11 and 12:
Mauro Varela Pérez Presidente da F
Page 13 and 14:
Emilio Fernández Suárez Director
Page 15:
17 O clima de Galicia F. Castillo R
Page 19 and 20:
O clima de Galicia F. Castillo Rodr
Page 21 and 22:
[Figura 1.2] Balance radiante nas n
Page 23 and 24:
[Figura 1.3] O vórtice circumpolar
Page 25 and 26:
❚ Aire ártico marítimo. A rexi
Page 27 and 28:
do dispositivo dinámico-subsidente
Page 29 and 30:
densidade da auga e a acción da fo
Page 31 and 32:
[Figura 1.5] O relevo de Galicia. A
Page 33 and 34:
para un fluxo que deixe o continent
Page 35 and 36:
lucenses (A Terra Chá), mentres qu
Page 37 and 38:
tañas é un indicador da alta disp
Page 39 and 40:
3.4. As fosas tectónicas Outro dos
Page 41 and 42:
es que toman os distintos elementos
Page 43 and 44:
ártica. Isto facilita o paso de fr
Page 45 and 46:
tas situacións, de debuxo bastante
Page 47 and 48:
Situacións ciclónicas centradas (
Page 49 and 50:
[Figura 1.9] 23/08/1990: Exemplo de
Page 51 and 52:
[Figura 1.10] 08/06/1993: Exemplo d
Page 53 and 54:
[Figura 1.11] 8/12/1990: Exemplo de
Page 55 and 56:
Evidentemente, un dos factores xeog
Page 57 and 58:
[Figura 1.12] Mapa con sectores de
Page 59 and 60:
canles, e das serras do Suído e Fa
Page 61 and 62:
[Figura 1.14] Mapa de estacionalida
Page 63 and 64:
2500 2000 1500 1000 500 0 2500 2000
Page 65 and 66:
[Figura 1.16] Mapa con sectores de
Page 67 and 68:
[Figura 1.17] Mapa de temperatura m
Page 69 and 70:
Non existe ningún método de medid
Page 71 and 72:
Como pode observarse no mapa, a mai
Page 73 and 74:
[Figura 1.19] Mapa de balance hídr
Page 75 and 76:
Tamén é posible obter medidas dir
Page 77 and 78:
Tal como reflicte o mapa de dominio
Page 79 and 80:
Neste aspecto, cabe recordar que un
Page 81 and 82:
O home soporta diariamente as manif
Page 83 and 84:
Situacións de elevada precipitaci
Page 85 and 86:
secuencia dun curto pero intenso ep
Page 87 and 88:
No extremo oposto sitúanse as onda
Page 89 and 90:
A expansión da praga estivo relaci
Page 91:
— «Condicionantes atmosféricos
Page 95 and 96:
Variabilidade interanual do clima A
Page 97 and 98:
[Figura 2.1] Evolución das anomal
Page 99 and 100:
[Figuras 2.4 e 2.5] é o que se co
Page 101 and 102:
[Figura 2.7] Anomalías no crecemen
Page 103 and 104:
[Figura 2.8] Ciclo do carbono exist
Page 105 and 106:
desenvolver un estudo dos ventos a
Page 107 and 108:
A franxa que separa o aire tropical
Page 109 and 110:
❚ Fluxo do noroeste ciclónico: t
Page 111 and 112:
[Figura 2.11] Anomalías de precipi
Page 113 and 114:
[Figura 2.14] Anomalías de alturas
Page 115 and 116:
[Figura 2.16] Fases da NAO. A (a) r
Page 117 and 118:
con el deduciron que este non era s
Page 119 and 120:
[Figura 2.17] Versión esquemática
Page 121 and 122:
[Figura 2.18] Esquema da circulaci
Page 123 and 124:
6. Bibliografía BALDWIN, M. P., X.
Page 125:
Teleconexións
Page 128 and 129:
Os científicos alemáns Flohn e Fl
Page 130 and 131:
Sobre o Pacífico norte e Norteamé
Page 132 and 133:
de Alaska e outro de signo oposto s
Page 134 and 135:
pola súa sigla en inglés NAO (Nor
Page 136 and 137:
tamento anormal das temperaturas su
Page 138 and 139:
torno zonalmente simétricas. A con
Page 140 and 141:
unha intensificación da circulaci
Page 142 and 143:
obter as variacións relativas de c
Page 144 and 145:
esolto, sen necesidade de predicir
Page 146 and 147:
mos citar, por exemplo, que no obse
Page 148 and 149:
nunha altura determinada (500 hPa)
Page 150 and 151:
de que durante este primeiro perío
Page 152 and 153:
patrón EA presenta unha correlaci
Page 154 and 155:
8. Bibliografía AMBAUM, M. H. P.,
Page 157 and 158:
Impacto socioeconómico da variabil
Page 159 and 160:
directas. As implicacións da varia
Page 161 and 162:
tas importantes actividades da soci
Page 163 and 164:
[Figura 4.1] Condicións de humidad
Page 165:
[Figura 4.2] Neste gráfico pódens
Page 168 and 169:
George no Caribe e o Mitch en Centr
Page 170 and 171:
campos para a próxima colleita. De
Page 172 and 173:
6. Recreación e ecoturismo O clima
Page 174 and 175:
moi curtas, no mellor dos casos, da
Page 176 and 177:
de negocio e xeración de emprego i
Page 178 and 179:
Cambios nos eventos Máis eventos d
Page 180 and 181:
anomalías son inducidas por cambio
Page 182 and 183:
Cada sociedade está perennemente c
Page 185:
O problema do cambio climático
Page 188 and 189:
de chuvia que se pode esperar duran
Page 190 and 191:
fera, biosfera e litosfera. A inter
Page 192 and 193:
positivos tenden a quentar a superf
Page 194 and 195: século XX. Este ascenso foi de 0,6
Page 196 and 197: doiro. Chégase á conclusión clar
Page 198 and 199: que poderiamos pensar que os result
Page 200 and 201: Emisións de CO 2 (Gt C/ano) Cambio
Page 202 and 203: dous prognósticos preséntannos un
Page 204 and 205: 2. Estes valores media teñen unha
Page 206 and 207: sible, de toda a rexión galega. Se
Page 208 and 209: A figura 5.10 permítenos corrobora
Page 210 and 211: En xeral, esta análise revelou un
Page 212 and 213: A análise das temperaturas máxima
Page 214 and 215: É fundamental dispor dun bo coñec
Page 216 and 217: lidades como no caso da temperatura
Page 219: Modelización e predición climáti
Page 222 and 223: Dado que non se poden realizar expe
Page 224 and 225: aroclínicos que teñen en conta mo
Page 226 and 227: 2. Modelos de predición climática
Page 228 and 229: ATMOSFERA Fluxo turbulento de calor
Page 230 and 231: mén da tropopausa. No caso de reso
Page 232 and 233: nubes consiste en relacionalas dire
Page 234 and 235: A modelización climática veuse de
Page 236 and 237: habilidade dun GCM para reproducir
Page 238 and 239: les grazas a que os forzamentos ext
Page 240 and 241: [Figura 6.8] Predición das alturas
Page 242 and 243: eventos. Os MGCAO complexos ofrecen
Page 246 and 247: trabállase con modelos locais que
Page 248 and 249: Precipitación (mm) 5.3. Downscalin
Page 250 and 251: Desde os traballos iniciais realiza
Page 252 and 253: perature) pode predicirse ata aprox
Page 254 and 255: 8. Bibliografía ALVES, O., G. WANG
Page 257: O océano e o clima
Page 260 and 261: A hidrosfera componse do total das
Page 262 and 263: 2. Termoclina: por debaixo da capa
Page 264 and 265: aos grandes centros de presión. Es
Page 266 and 267: das altas presións subtropicais e
Page 268 and 269: ❚ Meteorización e precipitación
Page 270 and 271: de retorno. No Atlántico norte pro
Page 272 and 273: entes. Para iso, utiliza un esquema
Page 274 and 275: zontal, a variación do parámetro
Page 276 and 277: mel deseña un esquema tal e como o
Page 278 and 279: Influencia da circulación profunda
Page 280 and 281: 6. Correntes ibéricas e a súa inf
Page 282 and 283: occidentais dos continentes, véxas
Page 284 and 285: Atlántico nordeste e que resulta d
Page 286 and 287: sexa máis lixeiro e tenda a subir,
Page 288 and 289: Mundial (World Ocean Circulation Ex
Page 290: 9. Bibliografía AKEN, H. W. V.: «
show all

A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?