A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia

[Figura 6.6]
Distribución de todas as
medidas meteorolóxicas
dispoñibles desde as
09:00 ata as 15:00 UTC
o 5 de xuño de 1995.
As cores corresponden
a distintos tipos de
medidas que abarcan
desde satélite, boias,
barcos, avións,
estacións en superficie
ou radiosondeos
os seus resultados ás observacións do clima actual. Máis tarde, estúdase a súa
sensibilidade a distintos parámetros identificados como de especial importancia
para o clima. Finalmente, realízanse simulacións e novas análises de sensibilidade
para determinar o clima futuro e a súa resposta a alteracións dos factores que lle
afectan.
As análises de incerteza e de sensibilidade dos resultados do modelo son de
grande axuda para os procesos de verificación e validación. Formalmente, pódese
distinguir entre análise de sensibilidade, análise de incerteza e validación:
❚ A análise de sensibilidade estuda a resposta do modelo a cambios extremos
nalgúns dos seus valores cuantitativos (parámetros internos do modelo ou
variables de entrada) ou a cambios cualitativos importantes dentro da súa
estrutura (partes de cálculo concretas). Así,
indícanos se a resposta do modelo aos parámetros
de entrada é a esperada, e verifica
que o modelo non presente fortes dependencias
a parámetros que se supón que non
deberían influír de forma significativa nos
resultados.
❚ Na análise de incerteza estúdanse as consecuencias
de variar os valores de entrada
sobre os resultados do modelo. Os valores
de entrada encóntranse dentro do rango
dos valores extremos que se estudan nas análises de sensibilidade. O obxectivo
que se persegue nas análises de incerteza é cuantificar a probabilidade
de obter uns resultados específicos co modelo.
❚ A validación consiste en comparar os resultados dos modelos coas observacións.
Dado o limitado coñecemento do contorno que se pretende reproducir,
a validación non se realiza tanto para probar a total exactitude dun
modelo máis ben para definir o grao de incerteza nos resultados. A maior
parte dos datos que se utilizan para a inicialización e verificación dos modelos
está estandarizada pola Organización Meteorolóxica Mundial (WMO,
World Meteorological Organization), baseada nunha rede mundial de estacións
meteorolóxicas que ofrecen datos en superficie e altura [figura 6.6].
Existen diversas formas de utilizar os resultados dun GCM para avaliar a súa
eficiencia, aínda que ningún deles permite probar completamente a validez
do modelo. A aproximación máis obvia é a de simular as condicións climáticas
actuais para poder probar a consistencia do modelo. En particular, a
María Jesús Souto e Vicente Pérez Muñuzuri 235