A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
aroclínicos que teñ<strong>en</strong> <strong>en</strong> conta movem<strong>en</strong>tos das masas de aire verticais; <strong>en</strong><br />
1962 ponse <strong>en</strong> marcha o primeiro modelo operacional cuasi-xeostrófico baroclínico<br />
nos Esta<strong>do</strong>s Uni<strong>do</strong>s e <strong>en</strong> 1965 séguelle Gran Bretaña. A partir de <strong>en</strong>tón<br />
o des<strong>en</strong>volvem<strong>en</strong>to <strong>do</strong>s modelos numéricos é imparable, obtén<strong>do</strong>se algoritmos<br />
e ord<strong>en</strong>a<strong>do</strong>res capaces de integrar as ecuacións orixinais da atmosfera de forma<br />
operativa e así ata a situación actual, que permite aniñar nos modelos globais<br />
modelos rexionais e de área limitada, e ter <strong>en</strong> conta os efectos <strong>do</strong> océano para<br />
simular correctam<strong>en</strong>te os fluxos de intercambio con el. Cabe destacar nos últimos<br />
vinte anos o des<strong>en</strong>volvem<strong>en</strong>to das técnicas de asimilación de datos que marcou<br />
o crecem<strong>en</strong>to e as melloras <strong>do</strong>s modelos numéricos atmosféricos. A táboa<br />
6.I resume esta evolución, así como algunhas das características principais <strong>do</strong>s<br />
modelos atmosféricos <strong>do</strong> último século.<br />
Por outro la<strong>do</strong>, tamén se foron crean<strong>do</strong> modelos separa<strong>do</strong>s de cada un <strong>do</strong>s<br />
compoñ<strong>en</strong>tes principais da atmosfera, a superficie terrestre, os océanos e o xeo<br />
mariño, que logo foron integrán<strong>do</strong>se de xeito gradual. Rec<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te incorporáronse<br />
compoñ<strong>en</strong>tes <strong>do</strong> ciclo <strong>do</strong> xofre para repres<strong>en</strong>tar as emisións de xofre e<br />
a forma <strong>en</strong> que estas se oxidan para formar partículas de aerosois. Actualm<strong>en</strong>te<br />
estase tratan<strong>do</strong> de interconectar o ciclo <strong>do</strong> carbono terrestre co carbono oceánico.<br />
O obxectivo final é, por suposto, incluír no modelo a maior parte posible<br />
<strong>do</strong> sistema climático terrestre, para que to<strong>do</strong>s os compoñ<strong>en</strong>tes poidan interactuar<br />
e para que desa maneira as predicións <strong>do</strong> cambio climático poidan ter sempre<br />
<strong>en</strong> conta o efecto <strong>do</strong>s intercambios <strong>en</strong>tre os distintos compoñ<strong>en</strong>tes. Na figura<br />
1 pódese ver a evolución <strong>do</strong>s modelos climáticos no pasa<strong>do</strong>, no pres<strong>en</strong>te e a<br />
súa posible evolución no futuro [figura 6.1].<br />
Coa creación <strong>en</strong> 1971 <strong>do</strong> C<strong>en</strong>tro Europeo de Predicións a Medio Prazo<br />
(ECMWF, European C<strong>en</strong>ter for Medium-Range Weather Forecasts), que inclúe<br />
numerosos países da actual Comunidade Europea, formalízase unha estrutura<br />
meteorolóxica na que este c<strong>en</strong>tro se ocupa de executar os modelos de escala global,<br />
así como de recompilar toda a información meteorolóxica dispoñible, e son<br />
os c<strong>en</strong>tros nacionais os que realizan (cos seus propios modelos) as predicións de<br />
escala rexional. Máis rec<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te, aquelas rexións que así o consideran necesario<br />
para os seus intereses económicos, resolv<strong>en</strong> os seus modelos de área limitada<br />
de escala local para obter predicións meteorolóxicas de maior detalle<br />
aniña<strong>do</strong>s nos anteriores.<br />
Resumin<strong>do</strong>, a pot<strong>en</strong>cia de cálculo <strong>do</strong>s ord<strong>en</strong>a<strong>do</strong>res medrou case expon<strong>en</strong>cialm<strong>en</strong>te<br />
durante os últimos cincu<strong>en</strong>ta anos, pod<strong>en</strong><strong>do</strong> cada vez máis abarcar<br />
unha maior resolución <strong>do</strong>s modelos, tanto a nivel horizontal como <strong>en</strong> vertical,<br />
b<strong>en</strong> na capa límite, ou b<strong>en</strong> <strong>en</strong> altura. Así mesmo, o des<strong>en</strong>volvem<strong>en</strong>to das para-<br />
224 MODELIZACIÓN E PREDICIÓN CLIMÁTICA