A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
A variabilidade natural do clima en Galicia - MeteoGalicia
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
[Figura 6.9]<br />
Predicións realizadas polo C<strong>en</strong>tro Europeo<br />
de Predicciones a Medio Plazo (ECMWF)<br />
comezadas os días 28 de xuño de 1995 (a)<br />
e 28 de xuño de 1994 (b) para a cidade<br />
de Londres. A liña azul claro mostra<br />
a predición determinista, fronte á análise<br />
(amarelo) e 51 integracións <strong>do</strong><br />
modelo de predición por conxuntos<br />
(liñas violetas). Obsérvese como o conxunto<br />
sempre abarca a solución real (análise),<br />
permitin<strong>do</strong> establecer probabilidades<br />
de aparición de certos meteoros<br />
que lles posibilitou aos c<strong>en</strong>tros meteorolóxicos<br />
avanzar no des<strong>en</strong>volvem<strong>en</strong>to das<br />
predicións estacionais (predicións de segunda<br />
clase, segun<strong>do</strong> Von Newmann),<br />
e mesmo empezar a p<strong>en</strong>sar na súa utilización<br />
para predicións de curto alcance,<br />
da orde de poucos días [figura 6.9].<br />
Polo tanto, hoxe <strong>en</strong> día, dada a particular<br />
preditabilidade <strong>do</strong> sistema climático,<br />
requír<strong>en</strong>se distintas solucións ou esquemas<br />
de traballo para obter conclusións<br />
útiles mediante o uso de modelos climáticos.<br />
Por un la<strong>do</strong>, con frecu<strong>en</strong>cia utilízanse<br />
modelos moi sinxelos para investigar<br />
<strong>en</strong> maior profundidade distintos<br />
esc<strong>en</strong>arios de emisión de gases de efecto<br />
inverna<strong>do</strong>iro e os efectos de certas hipóteses<br />
ou aproximacións nos parámetros <strong>do</strong><br />
modelo; e, por outro la<strong>do</strong>, úsanse os modelos<br />
climáticos máis complexos, que inclú<strong>en</strong><br />
a maior cantidade posible de elem<strong>en</strong>tos<br />
<strong>do</strong> sistema climático, os chama<strong>do</strong>s<br />
MCGAO (modelos de circulación xeral atmosfera-océano),<br />
con resulta<strong>do</strong>s moi limita<strong>do</strong>s<br />
dada a súa complexidade, polo<br />
que a estratexia que se está seguin<strong>do</strong> é<br />
formar equipos de traballo a escala internacional<br />
con proxectos de comparación<br />
sistemática <strong>en</strong>tre MGCAO, como son<br />
por exemplo, o CMIP (proxecto de comparación<br />
de modelos interconecta<strong>do</strong>s) ou<br />
o PMIP (proxecto de comparación de modelos<br />
paleoclimáticos). En xeral, é obvio<br />
que os modelos máis sinxelos non pod<strong>en</strong><br />
anticipar as sorpresas climáticas ocasionadas,<br />
por exemplo, por cambios importantes<br />
da circulación oceánica, aínda que<br />
serv<strong>en</strong> para avaliar o significa<strong>do</strong> deses<br />
María Jesús Souto e Vic<strong>en</strong>te Pérez Muñuzuri 241