Impacto Econômico da Reserva Legal Florestal Sobre ... - LERF - USP

Para o universo de 313 UPAs (aquelas onde não houve sobreposição de pontos), o
valor p de 0,19 indica que a diferença média não é significativa. Ou seja, não há evidência
estatística para rejeitar a hipótese de que a média da diferença entre o valor obtido pelo
geoprocessamento e o valor declarado pelos produtores ao LUPA seja zero, com α=0,10.
Realizando-se a mesma análise para cada um dos oito tipos, tem-se que, para todos
eles, não se deve rejeitar H
0
, ou seja, é possível admitir que a média das diferenças entre
os valores estimados por geoprocessamento e os valores declarados pelos produtores ao
LUPA seja igual a zero.
Destacando-se o Tipo 1 e o Tipo 4, que são analisados com maior detenção neste
trabalho, admite-se que as probabilidades de erro ao descartar H
0
são, respectivamente de
83% e de 52%, ou seja, muito altas.
2.3.4 Tipificação das Unidades de Produção Agropecuária
Neste trabalho construiu-se uma tipologia de unidades produtivas a partir do
emprego das técnicas estatísticas multivariadas de análise fatorial e de agrupamentos
(clusters). O resultado daí obtido foi validado no campo, através de reuniões com técnicos
e agricultores locais. Para maior compreensão da metodologia de análise empregada,
apresentam-se, em seguida, os embasamentos da análise fatorial e da análise de cluster.
2.3.4.1 Análise Fatorial
A análise fatorial é uma ferramenta estatística que permite explorar a
dimensionalidade desconhecida de variáveis observáveis quantitativas. A técnica assume
que as variáveis observáveis sejam combinações lineares de fatores não observáveis e não
autocorrelacionados (KIM & MUELLER, 1978). Em outras palavras, dado um conjunto
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