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Automatische Erkennung von Cover-Ve
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Abstract This thesis is dedicated t
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Inhaltsverzeichnis IV 3.5 Transpose
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Abbildungsverzeichnis VI 3.15 Modif
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Einleitung 1 1 Einleitung Die vorli
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Einleitung 3 diese Vorgehensweise e
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Grundlagen 5 2 Grundlagen Dieses Ka
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Grundlagen 7 Typ III: Stimmen Bei d
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Grundlagen 9 Kritische Bänder Im m
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Grundlagen 11 Betrachtet man die mu
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Grundlagen 13 Abbildung 2.7: Flache
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Grundlagen 15 Abbildung 2.11: Empir
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Grundlagen 17 Abbildung 2.15: Dreik
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Feature Extraktion 19 3.1 Arbeitsab
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Feature Extraktion 21 3.2 Spektrala
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Feature Extraktion 23 3.2.3 Fenster
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Feature Extraktion 25 Name b SNR De
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Feature Extraktion 27 (a) (b) (c) A
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Feature Extraktion 29 zur Berechnun
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Feature Extraktion 31 e(t) ist dabe
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Feature Extraktion 33 sich am mensc
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Feature Extraktion 35 3.2.8.3 Simul
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Feature Extraktion 37 (a) (b) (c) A
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Feature Extraktion 39 di = ∆i −
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Feature Extraktion 41 Frequenz devn
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Feature Extraktion 43 Abbildung 3.1
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Feature Extraktion 45 wird. Alterna
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Feature Extraktion 47 Abbildung 3.1
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- Seite 69 und 70: Feature Extraktion 61 3.6.1.4 Erwei
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- Seite 75 und 76: Feature Extraktion 67 3.7 Struktura
- Seite 77 und 78: Feature Extraktion 69 Die Ähnlichk
- Seite 79 und 80: Feature Extraktion 71 Abbildung 3.2
- Seite 81 und 82: Feature Extraktion 73 einander verg
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- Seite 85 und 86: Feature Extraktion 77 Ausrichtung z
- Seite 87 und 88: Klassifizierung 79 jedoch von solch
- Seite 89 und 90: Klassifizierung 81 4.2 Dynamic Time
- Seite 91 und 92: Klassifizierung 83 bale Tempo kann
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