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Automatische Erkennung von Cover-Versionen und Plagiaten in ...

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Resultate <strong>und</strong> Perspektiven 86<br />

5 Resultate <strong>und</strong> Perspektiven<br />

Nachdem <strong>in</strong> den vorhergehenden Kapiteln die Methodik der Versions-<strong>Erkennung</strong> bei<br />

Musikstücken dargelegt wurde, folgt nun e<strong>in</strong>e Übersicht über die Resultate, die die<br />

Implementierung des experimentellen Prototyps ergab.<br />

5.1 Evaluierung<br />

Ziel dieser Arbeit ist der Vergleich unterschiedlicher Features sowie Klassifizierungs-<br />

methoden zur <strong>Erkennung</strong> <strong>von</strong> <strong>Cover</strong>versionen. In dieser Arbeit wurden dabei folgende<br />

Features beschrieben.<br />

• Transposed Harmonic Pitch Class Profile<br />

• Transposed Harmonic Pitch Class Profile des Refra<strong>in</strong>s<br />

• Melodie<br />

• Melodie des Refra<strong>in</strong>s<br />

Da diese Merkmale alle zu komplex s<strong>in</strong>d, um e<strong>in</strong>e direkte Klassifizierung zu ermöglichen,<br />

werden im Klassifizierungsschritt jeweils die Features zweier Songs gegenübergestellt<br />

<strong>und</strong> aus diesem Vergleich e<strong>in</strong>e e<strong>in</strong>fache Maßzahl für deren Gleichartigkeit ermittelt.<br />

Auch hierfür wurden bereits Methoden vorgestellt. Im Rahmen der Evaluierung fand<br />

zudem e<strong>in</strong>e Erweiterung um zwei zusätzliche, sehr e<strong>in</strong>fache, Varianten statt. Bei den<br />

vier verglichenen Klassifizierungsmethoden handelt es sich um<br />

• Dynamic Time Warp<br />

• L<strong>in</strong>earer Zeitzusammenhang

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