Automatische Erkennung von Cover-Versionen und Plagiaten in ...

Feature Extraktion 74
Beginn [sek] Ende [sek]
Verse 1 5 22
Verse 2 23 40
Verse 3 60 77
Verse 4 97 114
Tabelle 3.6: Lage der Refrain-Stellen in Yesterday
• Alle Gruppen, die Sektionen mit einer für einen Refrain untypischen Länge re-
präsentieren, werden aussortiert. Goto [22] schlägt dazu Grenzen von 7.7 und 40
Sekunden vor.
• Segmente, die sehr lang sind, können auch zusammengesetzte Song-Teile, etwa
eine Strophe-Refrain-Kombination enthalten. Kürzere Fragmente, die am Ende
eines langen liegen, werden daher stärker gewichtet.
• Refrains neigen dazu, aus zwei gleichen Teilabschnitten zu bestehen. Beinhalten
Segmente jeweils zwei solche Passagen aus einer gleichen Gruppe, so werden sie
ebenfalls stärker gewichtet.
In [22] wurde gezeigt, dass diese Methode dazu in der Lage ist, den Refrain von 80% der
Songs aus dem Test-Set 7 korrekt zu erkennen. Die Implementierung im Rahmen dieser
Arbeit ist sehr stark am Ansatz aus [22] angelehnt. Versuche zeigten, dass die Struk-
turanalyse in einer großen Anzahl verschiedener Musikstücke tatsächlich den Refrain
zurückliefert. Abbildung 3.23 stellt mehrere Gruppen von wiederholten Passagen, die
im Stück Yesterday von den Beatles identifiziert wurden, dar. Die Einheit der Abszisse
sind dabei halbe Sekunden. Die tatsächliche Struktur des Stück entspricht laut [39]
Intro | Refrain | Refrain | Bridge | Refrain | Bridge | Refrain | Outro
Bei der zugrundeliegenden Aufnahme wurden die Lagen der einzelnen Refrain-Teile
manuell wie in Tabelle 3.6 bestimmt. Obwohl der gesungene Text dieser Passagen nur
bei der dritten und vierten Wiederholung der gleiche ist, und außerdem bei der ersten
nicht alle Begleitstimmen präsent sind, wurden in Spur 6 dennoch alle mit ziemlich
hoher Genauigkeit erkannt (der erste Balken entspricht zwei erkannten Refrain-Teilen,
die sich minimal überschneiden) und tatsächlich als Refrain gekennzeichnet. Auch die
beiden gleichen Bridges dazwischen konnte der Algorithmus richtig als Wiederholungen
herausfiltern (Spur 5).
7 RWC Music Database: Popular Music