Automatische Erkennung von Cover-Versionen und Plagiaten in ...

Resultate und Perspektiven 87
• Hauptdiagonale
Diese Methode berechnet die Gleichartigkeit zweier Stücke anhand der durch-
schnittlichen Werte entlang der Hauptdiagonale der Ähnlichkeitsmatrix. Dadurch
werden zwar Variationen im Tempo berücksichtigt, die Methode ist jedoch nicht
robust gegenüber Strukturveränderungen.
• 45 Grad Diagonale
Eine weitere Variante stellt das Heranziehen des Durchschnittswerte der Ähnlich-
keiten entlang einer Gerade aus dem Ursprung der Ähnlichkeitsmatrix mit einer
Steigung von 45 Grad dar. Dieses Vorgehen unterstellt nicht nur eine gleiche
Struktur der beiden verglichenen Songs, sondern auch ein gleiches Tempo.
Es liegt auf der Hand, dass die beiden zuletzt genannten Methoden unzulässige Annah-
men treffen. Sie wurden jedoch aus dem Grund in die Evaluierung miteinbezogen, um zu
sehen, wie stark sich die Ergebnisse durch Berücksichtigung der jeweiligen Strukturen
und Tempi der Musikstücke verbessern lassen.
Die Bewertung der einzelnen Kombinationen erfolgt anhand der recall, precision und
fallout Maße. Diese sind im Kontext von Suchaufgaben gebräuchlich und messen die
Güte des Ergebnisses unter der Annahme, dass gewisse Informationen über den Such-
raum vorhanden sind.
Der recall misst, wie viele der relevanten Instanzen p tatsächlich gefunden wurden und
ist definiert als
recall =
posfound
posfound + posmissed
(5.1)
Als relevante (positive) Instanz wird in diesem Kontext ein Paar an Songs gewertet, das
aus zwei Versionen des gleichen Musikstücks besteht. Durch ein Anpassen des Schwell-
werts, ab dem Versionen als solche erkannt werden, kann dieser Wert natürlich belie-
big erhöht werden. Dies geht jedoch insofern zu Lasten der Qualität, als dass immer
mehr Instanzen fälschlicherweise im Ergebnis aufscheinen. Die precision misst daher das
Verhältnis der richtigen (positiven) Treffer in der Ergebnismenge zu den inkorrekten
(negativen) und ist festgelegt als
precision =
posfound
posfound + negfound
(5.2)