Automatische Erkennung von Cover-Versionen und Plagiaten in ...

Feature Extraktion 25
Name b SNR Definition im Fensterbereich
Rechteckfenster 2 -13dB w(n) = 1
2nπ
N−1
Hanning 4 -23dB w(n) = 0.5 − 0.5 cos
2nπ
Hamming 4 -43dB w(n) = 0.53836 − 0.46164 cos N−1
BlackmanHarris 62 4 -62dB w(n) = 1
2nπ
4nπ
N 0.45 + 0.49 cos N + 0.06 cos N
Blackman 6 -59dB w(n) = 1
2nπ
4nπ
N 0.42 + 0.5 cos N + 0.08 cos N
Gauss - - w(n) = e
Kaiser - - w(n) = I0
1 n−(N−1)/2
2
− 2 σ(N−1)/2
πα
1 −
Tabelle 3.1: Bekannte Fensterfunktionen
2 2n
N−1 − 1 /I0(πα)
den Unterschied einzelner Fensterarten im Frequenzbereich. In dieser Arbeit wird im
Folgenden in Anlehnung an [18] von der Blackman-Harris 62dB Funktion ausgegan-
gen.
Abbildung 3.3: Vergleich von Rechteck- und Hamming-Fenster (a) sowie von Rechteckund
Blackman-Harris-Fenster (b)
3.2.4 Zeit- und Frequenz-Auflösung bei der Fourier Transformation
Betrachtet man das Gesamtergebnis der STFT, so hat dies eine bestimmte Zeit- sowie
eine Frequenzauflösung. Die Zeitauflösung wird durch die Länge der Fenster bestimmt.
Je geringer die Länge, desto genauer entspricht das Teilspektrum exakt dem tatsäch-
lichen zum jeweiligen Zeitpunkt. Aber auch die Frequenzauflösung ist direkt von der
Länge des Fensters abhängig. Je größer die Länge, desto schmäler werden die resultie-
renden Frequenzbänder.