Automatische Erkennung von Cover-Versionen und Plagiaten in ...
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Feature Extraktion 77<br />
Ausrichtung zweier Fragmente des Songs repräsentiert, bei der Frame i des e<strong>in</strong>en auf<br />
Frame j des anderen zu liegen kommt. Der Wert der Zelle beschreibt, wie ähnlich die<br />
beiden ane<strong>in</strong>ander ausgerichteten Abschnitte bis zu dem aktuell betrachteten Paar bes-<br />
tenfalls se<strong>in</strong> können. Anhand dieser Information wird dann <strong>in</strong> e<strong>in</strong>er weiteren Iteration<br />
die optimale Ausrichtung bis zum nächsten Paar bestimmt. Unterschiedliche Tempi<br />
werden <strong>in</strong>sofern berücksichtigt, als dass bei der Ausrichtung der Song-Segmente ane<strong>in</strong>-<br />
ander, auch ausgelassene bzw. neu e<strong>in</strong>gefügte Frames erlaubt s<strong>in</strong>d. Gesucht werden im<br />
gegebenen Kontext dann besonders gut zusammenpassende Abschnitte. Der Algorith-<br />
mus wird <strong>in</strong> Kapitel 4.2 noch näher beschrieben, da er auch im Klassifizierungsschritt<br />
Anwendung f<strong>in</strong>det.<br />
Die hier genannten Variationen wurden jedoch im Rahmen dieser Arbeit nicht imple-<br />
mentiert. Dies liegt e<strong>in</strong>erseits daran, dass die zusätzlich vorgestellten Ähnlichkeitsmaße<br />
ke<strong>in</strong>e dokumentierten Verbesserungen mit sich ziehen <strong>und</strong> andererseits die Unterstel-<br />
lung e<strong>in</strong>es gleichbleibenden Tempos <strong>in</strong>nerhalb der Refra<strong>in</strong>-Stellen e<strong>in</strong>es Songs – obwohl<br />
nicht immer zutreffend – angesichts der Ergebnisse aus [22] e<strong>in</strong>e s<strong>in</strong>nvolle Vere<strong>in</strong>fachung<br />
zur Reduzierung des Rechenaufwands darstellt.