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5 Messmethodik und Ergebnisanalyse 160
5.5.2.1 Wahl des Analyseansatzes und Schätzung der Modellparameter
Zur Schätzung von Wirkungszusammenhängen zwischen Konstrukten, die als abstrakte,
nicht direkt beobachtbare Größen auch als latente Variable bezeichnet werden, 539 existieren
zwei unterschiedliche Ansätze, mit denen sich Kausalmodelle analysieren lassen.
In Betracht kommt einerseits die Kovarianzstrukturanalyse (z. B. mit den Softwarepaketen
AMOS oder LISREL) und andererseits die PLS-Pfadanalyse (z. B. mit Softwarepaketen
wie PLS Graph oder Smart PLS). 540
Die formalen Grundlagen zum Aufbau von Kausalmodellen sind bei beiden Ansätzen
gleich. Die Kovarianzstrukturanalyse und die PLS-Pfadanalyse unterscheiden sich
jedoch in den Verfahren, mit denen die kausalen Zusammenhänge in den Modellen
geschätzt werden, und in den Operationalisierungsmöglichkeiten der exogenen Messmodelle,
also denjenigen Teilstrukturen der Modelle, mit denen die latenten Variablen
gemessen werden. 541 Daher werden zunächst die für beide Analyseansätze identischen,
formalen Grundlagen dargestellt und anschließend ihre Unterschiede herausgearbeitet.
Inhaltlich besteht ein Kausalmodell aus den beobachtbaren Indikatoren (x, y), Variablen
für mögliche Messfehler (ε, δ, ζ), nicht beobachtbaren, latenten Variablen (ξ, η) und
Hypothesen über die vermuteten Zusammenhänge zwischen den latenten Variablen. Bei
den latenten Variablen lassen sich exogene und endogene latente Variable unterscheiden.
Endogene latente Variablen (η) werden durch die exogenen (ξ) erklärt. In seiner
Beschaffenheit setzt sich ein Kausalmodell aus Messmodellen zusammen, die die
Zusammenhänge zwischen den beobachtbaren und den exogenen latenten Variablen
wiedergeben, und aus dem Strukturmodell, das die Wirkung der exogenen latenten
Variablen auf die endogene latente Variable beschreibt. 542 In allgemeiner Form lässt
sich ein Kausalmodell wie in folgender Abbildung darstellen:
539 Vgl. Homburg, Giering (1996), S. 6.
540 Vgl. Bliemel et al. (2005), S. 10.
541 Vgl. Ringle (2004), S. 5.
542 Vgl. Nitzl (2010), S. 3 f.; Fuchs (2011), S. 4.