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5 Messmethodik und Ergebnisanalyse 162
Die Kovarianzstrukturanalyse:
Bei der Kovarianzstrukturanalyse werden die Messmodelle in einem faktoranalytischen
Sinne spezifiziert. Dieser Vorgehensweise liegt die Annahme zugrunde, dass die Korrelationen
zwischen den messbaren Indikatoren von der ihnen zugeordneten latenten
Variablen verursacht wurden. Die Messmodelle müssen demnach reflektiv operationalisiert
sein. Das Strukturmodell im Rahmen einer Kovarianzstrukturanalyse entspricht
ebenfalls einem faktoranalytischen Ansatz. Die Kovarianzmatrix der beobachtbaren
Variablen wird dabei als Funktion der zu schätzenden Modellparameter aufgefasst. Das
Schätzverfahren besteht darin, über die Modellparameter eine theoretische
Kovarianzmatrix zu erstellen, die eine möglichst genaue Reproduktion der empirischen
Kovarianzmatrix darstellt. 543 Für diese Schätzung können unterschiedliche Methoden
herangezogen werden (Kleinste-Quadrate-Schätzmethoden oder Maximum-Likelihood-
Methoden), die überwiegend multivariat-normalverteilte Variablen erfordern. 544 Die
Beurteilung der so geschätzten Modellparameter erfolgt mit Hilfe verschiedener
Kenngrößen zur Validität und Reliabilität der Messmodelle und des Strukturmodells.
Mit lokalen Gütemaßen werden die Teilstrukturen des Modells und einzelne Parameterwerte
beurteilt. Globale Gütemaße lassen Aussagen über die Anpassung der
theoretischen, vom Modell reproduzierten Kovarianzmatrix an die empirische
Kovarianzmatrix und damit über die Qualität der Modellspezifikation zu. 545
Die PLS-Pfadanalyse:
Im Gegensatz dazu bildet die von Wold 546 entwickelte PLS-Pfadanalyse die Messmodelle
sowohl mit einem faktoranalytischen Ansatz als auch, im Falle formativ operationalisierter
latenter Variablen, mit einem regressionsanalytischen Ansatz ab. Wie bei der
Kovarianzstrukturanalyse werden bei der PLS-Pfadanalyse reflektiv operationalisierte
Indikatorengruppen im faktoranalytischen Sinn als Spiegelung einer übergeordneten
latenten Variablen aufgefasst. Es besteht jedoch auch die Option, Messmodelle zu formulieren,
bei denen die latente Variable von den Indikatoren verursacht wird. Bei
solchen formativen Messmodellen wird die Beziehung zwischen manifesten und latenten
Variablen im regressionsanalytischen Sinne interpretiert. Die Konstrukte werden mit
543 Vgl. Homburg, Hildebrandt (1998), S. 20 ff.; Ringle (2004), S. 12 ff.
544 Vgl. Homburg, Hildebrandt (1998), S. 22; Huber et al. (2007), S. 9; Nitzl (2010), S. 15.
545 Vgl. Homburg, Hildebrandt (1998), S. 23 f.; Ringle (2004), S. 15 f.
546 Vgl. Wold (1980), S. 50; Ringle (2004), S. 18.