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5 Messmethodik und Ergebnisanalyse 174
VIF j =
1
1 − R j
2
R 2 j bezieht sich auf den j-ten Indikator im Messmodell und stellt dessen Anteil der
erklärten Varianz dar, der auch durch die übrigen Indikatoren desselben Messmodells
erklärt wird. 589 Der VIF gibt an, um welchen Faktor die Varianz eines Indikators
aufgrund von Multikollinearität erhöht ist. Er nimmt den Wert von 1 an, wenn alle Indikatorvariablen
eines Konstrukts unabhängig voneinander sind. Je enger der Zusammenhang
zwischen den Indikatoren, desto mehr bewegt sich der VIF gegen unendlich. Ein
üblicher Schwellenwert für den VIF liegt bei 10, strengere Grenzwerte empfehlen einen
VIF von 5 bzw. von 3,333. 590
Eine weitere Kennzahl zur Beurteilung der Multikollinearität stellt der Konditionsindex
(KI) dar. Er resultiert aus einer faktoranalytischen Aufbereitung der zum Messmodell
gehörenden Indikatoren. In diesem Schritt wird überprüft, welcher Teil der Gesamtvarianz
jedes Items möglicherweise durch eine gemeinsame Dimension erklärt werden
kann. Der Konditionsindex errechnet sich dabei als Wurzel aus dem Verhältnis des
maximalen Eigenwertes zum modellspezifischen Eigenwert. Werte über 30 weisen bei
dem Konditionenindex auf substanzielle Kollinearitätsprobleme hin. 591
Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über zentrale Kennwerte für die formativen
Messmodelle. Anhaltspunkte für eine möglicherweise erforderliche Eliminierung von
Items aufgrund von ernsthaften Multikollinearitätsproblemen ergeben sich daraus nicht,
da die Werte für den Varianzinflationsfaktor und für den Konditionsindex alle unterhalb
der vorgegebenen Grenzwerte liegen.
589 Vgl. Krafft, Götz, Liehr-Gobbers (2005), S. 79.
590 Vgl. Diamantopoulos, Winklhofer (2001), S. 272; Urban, Mayerl (2011), S. 231 f.; Diamantopoulos,
Siguaw (2006), S. 270.
591 Vgl. Krafft, Götz, Liehr-Gobbers (2005), S. 79; Nitzl (2010), S. 31 f.; Urban, Mayerl (2011),
S. 233 f. Die Werte VIF und KI werden vom Softwarepaket Smart PLS nicht ausgegeben und
wurden stattdessen mit Hilfe der Statistik-Software SPSS berechnet.