EUROPEAN MEDIA ART FESTIVAL OSNABRUECK 2011 - Emaf

CONGRESS
WHAT IS MEDIA ART?
FACE TO FACEBOOK
Paolo Cirio and Alessandro Ludovico
Mit Hilfe spezieller Individualsoftware sammelten wir Daten von mehr als 1.000.000 Facebook-Usern. Wir sammelten
ihre ›öffentlichen Daten‹, einige ihrer persönlichen Daten (Name, Land, Facebook-Gruppen, deren Mitglied
sie sind) sowie das Hauptbild ihres Profils und einige Freundschaftsverbindungen. Wir erstellten eine Datenbank
aus all diesen Daten und analysierten dann die Bilder, die lächelnde Gesichter zeigten.
Die meisten Bilder waren sowohl amateurhaft als auch irgendwie fast unfreiwillig oder unbewusst verführerisch.
Es ist auch offenkundig, dass die Mehrheit der User in Bezug auf Figur und Aussehen ein gutes Bild abgeben
wollen. Sie erfüllen den von Facebook vorgegebenen Mechanismus: neue Freundschaften zu schließen.
Facebook basiert auf der Idee, persönliche Daten freiwillig ins Netz zu stellen und diese mit Freunden zu teilen.
Je mehr Freunde, desto besser. Wenn ein Facebook-User sich persönlich zeigt und beliebt ist, ›entblößt‹
er/sie sich vor anderen und setzt sein Vorhaben, weitere Freundschaften zu schließen, fort.
Als die Datenbank fertig war, erarbeiteten wir einen Algorithmus zur Erkennung von Gesichtern und richteten
diesen individuell ein. Der Algorithmus nutzte selbstlernende neuronale Netzwerke und war so programmiert,
dass er die große Anzahl an von uns gesammelten Gesichtern (und die dazugehörigen Daten) in ein paar einfache
Kategorien ›einteilt‹.
Die Kategorien gehören zu den gebräuchlichsten, die wir in der Regel nutzen, um eine Person aus der Ferne zu
definieren, ohne ihn/sie zu kennen oder um sie aufgrund weniger Verhaltensweisen zu beurteilen. Wir suchten
sechs Kategorien aus (›Streber‹ ›gelassen‹, ›lustig‹, ›sanft‹, ›listig‹ und ›arrogant‹ - Arbeitsdefinitionen), mit einigen
intuitiven Unterschieden sowohl für männliche als auch für weibliche Personen. Die Software wählte
dann 250.000 Gesichter aus, die mit den entsprechenden öffentlichen Daten aus unserer Datenbank verbunden
wurden. Durch die Zusammenfassung all dieser Informationen, wollten wir diesen weiteren Schritt für alle
leichter machen.
Wir erstellten eine Dating-Website [www.Lovely-Faces.com] und importierten alle 250.000 Profile. Dadurch
entstand ein virtueller Ort, dem Facebook immer sehr nahe ist, den er aber nie ausdrücklich betritt. Facebook
bietet nur eine enorm große Plattform für die aktive Suche nach potentiellen sexuellen Beziehungen. Die Profile
sind definitiv als ›Single‹ definiert und stehen in einem recht konkurrierenden Umfeld zur Verfügung, mit
echten Daten und echten Gesichtern, die die User selbst geposted haben.
Ihr Lächeln wird am Ende das erreichen, was sie im Unterbewusstsein wirklich wollen: mehr Beziehungen zu
unbekannten Menschen, angezogen durch ihre virtuelle Präsenz. Den Preis, den die User zahlen, ist der, kategorisiert
zu werden als das, was sie wirklich sind oder eher, wie sie gerne in der berühmtesten und überfülltesten
Online-Umgebung dargestellt werden wollen. Das Projekt beginnt, das Vertrauen, das 500 Millionen Menschen
in Facebook gesetzt haben, zu zerstören.
Through special custom software we collected data from more than 1,000,000 Facebook users. What we collected
is their ›public data‹ - some of their personal data (name, country, Facebook groups they subscribe to)
plus their main profile picture and a few friend relationships. We built a database with all this data, then began
to analyze the pictures that showed smiling faces.
The vast majority of pictures were both amateurish and somehow almost involuntarily or unconsciously alluring.
And they are almost always ›smiling‹. It's also evident that the majority of users want to appear in the best
shape and look. They are acting on Facebook's mandatory mechanism: establish new relationships. Facebook
is based on the voluntary uploading of personal data and sharing it with friends. The more friends the better.
Being personal and popular a Facebook user is exposing him/herself to many others, continuing to establish
new relationships.
172