Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

story:NN(x14)
5.2 Evaluación en la tarea Cross-Language Speech Retrieval del CLEF 2005 123
save:VB(e1, x13, x2)
who:NN(x13) thousand:NN(x2) in:IN(e1, x3)
and:CC(x13, x11, x6) marseille:NN(x3)
of:IN(x14, x13) mr_fly:NNC(x11, x10, x12) emergency_rescue_committee:NNC(x6, x5, x7)
Figura 5.3. Árbol lógico del tópico
Representación N o nodos
Árbol constituyentes 1628
Árbol dependencias 1059
Árbol lógico 771
Tabla 5.6. Número de nodos obtenidos por cada formalismo en la representación de los tópicos
Si se comparan estos resultados de eficiencia reflejados en la tabla 5.6
se obtiene que la representación basada en el árbol lógico es un 52,64 %
más eficiente que la basada en el árbol de constituyentes, y un 27,2 %
más eficiente que la basada en el árbol de dependencias.
Acorde a lo especificado en los párrafos anteriores, aquel mecanismo de
representación formal que sea más eficiente, es decir, que menor número
de constituyentes introduzca en la representación implica que, será también
el más preciso, es decir, introduce la menor cantidad de información
necesaria para el desarrollo de la heurística tratando de evitar detalles
superfluos, irrelevantes y redundantes.
Tal y como se acaba de demostrar en esta evaluación, la representación
del árbol lógico, derivado a partir de la forma lógica, es la más
eficiente de las representaciones debido a que es la que menor número
de nodos contiene. Por ello y, aunque la heurística lingüística puede ser
aplicada a partir de diferentes representaciones formales del texto, es la
representación basada en formas lógicas la más precisa frente al resto
de representaciones quedando demostrado con ello el matiz de precisión
introducido en el marco global de evaluación.
5.2.5 Análisis y discusión
Dentro del amplio espectro de sistemas de PLN, con la participación
en esta tarea, se ha demostrado la validez del recurso representación