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Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

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5.6 Evaluación en la clasificación de preguntas médicas 145<br />

Para evaluar la validez <strong>del</strong> clasificador se utiliza la medida de precisión,<br />

ésto es, la relación entre el número de preguntas clasificadas correctamente<br />

y el número de preguntas clasificadas.<br />

5.6.2 Motivación y aportaciones esperadas<br />

En lo que respecta la evaluación llevada a cabo hasta este punto <strong>del</strong><br />

trabajo de investigación, se han contemplado únicamente las particularidades<br />

referidas al tratamiento <strong>del</strong> texto en el dominio abierto. Por el<br />

contrario y, en el ámbito de la evaluación de la clasificación de preguntas<br />

planteada en esta sección <strong>del</strong> capítulo, se va a utilizar el recurso para<br />

realizar la representación formal <strong>del</strong> texto en el ámbito de un dominio<br />

restringido, concretamente, el dominio médico. Con ello se pretende<br />

demostrar la validez <strong>del</strong> recurso desde el punto de vista <strong>del</strong> matiz de<br />

independencia <strong>del</strong> dominio visto al inicio <strong>del</strong> capítulo. Esto es, tanto la<br />

portabilidad <strong>del</strong> recurso al dominio restringido como el mantenimiento<br />

de sus propiedades pese al proceso de migración al dominio médico.<br />

Las diferentes tareas de evaluación vistas hasta este punto <strong>del</strong> trabajo<br />

de investigación permiten que los resultados proporcionados por el resto<br />

de sistemas participantes en dichas tareas puedan ser comparados con<br />

los resultados proporcionados por los sistemas desarrollados que utilizan<br />

el recurso de formas lógicas. En cambio, al ser ésta una tarea de<br />

evaluación ad-hoc, no se pueden contrastar los resultados <strong>del</strong> clasificador<br />

desarrollado con otros clasificadores debido a que no se dispone de<br />

la participación de tales clasificadores. Con el propósito de contrastar<br />

la validez <strong>del</strong> clasificador frente a algún otro clasificador <strong>del</strong> mismo tipo<br />

de preguntas, se va a integrar en la evaluación otro clasificador desarrollado<br />

<strong>mediante</strong> aprendizaje automático utilizando la técnica Support<br />

Vector Machine (SVM) que es la técnica que, en general, mejor resultados<br />

de clasificación de preguntas obtiene en el tratamiento basado en<br />

aprendizaje automático (Zhang & Lee, 2003).<br />

El problema de la clasificación de las preguntas médicas según la taxonomía<br />

planteada por Ely et al. (2000) se resuelve <strong>mediante</strong> la comparación<br />

de la representación semántica asociada a la pregunta con cada<br />

una de las representaciones semánticas asociadas a las preguntas genéricas<br />

de la taxonomía. Mediante esta comparación, el clasificador debe<br />

decidir con cuál de los diez tipos genéricos se corresponde la pregunta<br />

formulada al sistema. Para realizar esta función el sistema necesita de<br />

<strong>conocimiento</strong> semántico <strong>del</strong> dominio médico.<br />

El recurso de representación semántica desarrollado en el trabajo de<br />

investigación, a través <strong>del</strong> tratamiento <strong>lógico</strong>-conceptual en el dominio<br />

médico llevado a cabo sobre la forma lógica, reúne los requisitos necesa-

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