Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

124 5. Evaluación del recurso lógico-conceptual para la representación formal del texto
formal del texto en el ámbito de la Recuperación de Información. Para
ello, sobre la representación formal de los tópicos implicados en el
proceso de Recuperación de Información, se ha aplicado una heurística
que hace que determinadas palabras del tópico incrementen su importancia
o relevancia en el proceso. Desde el punto de vista de la eficacia,
los resultados obtenidos tras la aplicación de esta heurística mejoran
los resultados obtenidos por el sistema de Recuperación de Información
base produciendo un incremento de un 6,08 % del valor original de la
medida map.
Desde el punto de vista de la eficacia, el recurso de formas lógicas no es
imprescindible para la aplicación de la heurística ya que ésta se puede
aplicar sobre cualquier otro tipo de representación formal, como se ha
demostrado con los árboles de dependencias y de constituyentes.
Uno de los propósitos fundamentales de la participación en esta tarea es
demostrar el matiz de precisión introducido al inicio del capítulo. Para
ello, desde el punto de vista de la eficiencia, la utilización del recurso de
formas lógicas para la representación formal de los tópicos mejora los
resultados de la aplicación de la heurística sobre cualquier otro tipo de
representación, tal y como se ha demostrado en la subsección anterior.
Ello demuestra que la representación basada en formas lógicas obtenida
a partir del recurso lógico-conceptual es más precisa que el resto de
representaciones.
5.3 Participación en la tarea Recognising Textual
Entailment del PASCAL 2006
5.3.1 Introducción
El reconocimiento de la Vinculación o Implicación Textual (Recognising
Textual Entailment) (Bar-Haim et al. , 2006) ha sido propuesto en los
últimos años en el ámbito del PLN como una tarea genérica que captura
las necesidades principales de inferencia semántica a través de las aplicaciones
del PLN como la Búsqueda de Respuestas, la Recuperación de
Información, la Extracción de Información y la Generación Automática
de Resúmenes.
El Textual Entailment o Implicación Textual consiste en decidir, dados
dos fragmentos de texto denominados texto (T) e hipótesis (H), si el
texto vincula a la hipótesis, es decir, si el significado de la hipótesis
es inferido a través del texto. El ejemplo 50 muestra una vinculación
textual, es decir, T vincula a H.