Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

1.3 Exposición del problema 9
Para entender la necesidad de dotar a los sistemas de PLN de esquemas
y modelos de representación formal del lenguaje, cabe hacer un retroceso
temporal y centrarse en definiciones previas planteadas en el ámbito
de las bases de datos para los modelos de datos, o de la inteligencia artificial
en relación a las propiedades de los esquemas de representación
del conocimiento.
Según Ullman et al. (1999), en el ámbito de las bases de datos, un
modelo de datos se puede definir como “un conjunto de herramientas
conceptuales útiles para describir los datos, las relaciones entre ellos y
la semántica asociada a los datos”. Los modelos de datos constituyen
un vehículo fundamental para la representación del conocimiento en los
sistemas de información.
Por otro lado, en el ámbito de la inteligencia artificial, según Russell et
al. (1996) y teniendo en cuenta también las consideraciones del inicio
de la sección, la representación del conocimiento se define como el “proceso
de transformación del conocimiento de un dominio a un lenguaje
simbólico para ser procesado computacionalmente”. Rich et al. (1994)
define la representación del conocimiento como una “combinación de
estructuras de datos (que nos permiten representar mediante un formalismo
determinado las verdades relevantes en algún dominio) asociadas
con mecanismos interpretativos que nos permiten manipular el conocimiento
representado a fin de crear soluciones a problemas nuevos”.
Continuando en el ámbito de la IA, la representación del conocimiento
tiene una gran importancia, hasta el punto de que actualmente se habla
de la Ingeniería del Conocimiento. Concretamente, la ingeniería del
conocimiento es un ámbito de la inteligencia artificial cuyo propósito se
centra en desarrollar sistemas basados en representaciones de conocimiento
experto (Cámara de la Fuente, 2004).
Los elementos básicos de la representación del conocimiento son los
símbolos. Éstos se refieren a hechos de interés pertenecientes al dominio
a representar. Los hechos se definen como “las verdades en un
cierto mundo” y es lo que se quiere representar. Todo lenguaje de representación
de conocimiento debe definir dos aspectos fundamentales:
la sintaxis y la semántica. La sintaxis identifica las posibles formas de
construir y combinar los elementos del lenguaje para representar los
hechos del dominio real. La semántica determina la relación entre los
elementos del lenguaje y su interpretación en el dominio.
También existen dos fases en la representación del conocimiento: la fase
de codificación y la fase de decodificación. La fase de codificación
(representación) hace referencia a la conversión de los hechos reales a
su representación interna. Por el contrario, la fase de decodificación se