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Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

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<strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong> son:<br />

1.3 Exposición <strong>del</strong> problema 11<br />

Adecuación de la representación: Capacidad <strong>del</strong> esquema de representación<br />

para representar adecuadamente todo el <strong>conocimiento</strong> pertinente<br />

de un dominio. El objetivo consiste en soportar cualquier tipo<br />

de <strong>conocimiento</strong> relevante.<br />

Adecuación inferencial: Posibilidad de manipular las estructuras de<br />

representación de forma que se puedan derivar nuevas estructuras<br />

asociadas con nuevo <strong>conocimiento</strong> inferido a partir <strong>del</strong> antiguo.<br />

Eficiencia inferencial: Posibilidad de mejora <strong>del</strong> proceso inferencial<br />

<strong>mediante</strong> la inclusión de heurísticas y guías que agilicen la inferencia.<br />

El objetivo perseguido consiste en procesar el <strong>conocimiento</strong> e inferir<br />

nuevo <strong>conocimiento</strong> con un coste computacional aceptable.<br />

Eficiencia adquisicional: Capacidad <strong>del</strong> esquema para incorporar fácilmente<br />

nuevo <strong>conocimiento</strong> tanto de forma manual (reglas) como de<br />

forma automática (aprendizaje automático).<br />

Otras características:<br />

• Transparencia: Posibilidad de identificar fácilmente el <strong>conocimiento</strong><br />

representado. Consecuencia de ello, debe ser posible interpretar<br />

directamente (a ojo) lo que representa cada estructura.<br />

• Naturalidad y claridad: Posibilidad de representar el <strong>conocimiento</strong><br />

en su forma original (el <strong>conocimiento</strong> no sufre ningún tipo de<br />

transformación). Por ejemplo, tratar directamente frases en lenguaje<br />

natural.<br />

• Modularidad: Capacidad <strong>del</strong> esquema para soportar la fragmentación<br />

<strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong> sin perder eficiencia ni eficacia.<br />

• Granularidad: Grado de detalle de la representación <strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong>.<br />

Depende de los requisitos <strong>del</strong> problema y <strong>del</strong> tipo de <strong>conocimiento</strong><br />

a representar.<br />

La definición de mo<strong>del</strong>o de datos propuesta por Ullman et al. (1999)<br />

considera que los elementos básicos <strong>del</strong> mo<strong>del</strong>o de datos son los datos.<br />

Según la Real Academia de la Lengua, la palabra es el elemento básico<br />

para la comunicación, a través <strong>del</strong> lenguaje. Por ello, los elementos<br />

básicos de los mo<strong>del</strong>os de representación formal <strong>del</strong> lenguaje son las<br />

palabras. En ellos, quedan definidas las palabras, las relaciones entre

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