Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

1.3 Exposición del problema 7
La representación del conocimiento cobra especial relevancia en los
ámbitos de la ingeniería lingüística y del conocimiento. Desde que la
sociedad de la información global y multilingüe -caracterizada por la
omnipotente influencia de las tecnologías de la información y de la comunicación-
ha expandido su influencia vertiginosamente, la gestión de
los recursos lingüísticos se ha convertido en una necesidad ineludible
para la mayoría de las entidades públicas y privadas.
La industria del conocimiento irrumpe con fuerza ofreciendo respuestas
que contribuyan a la creación de más conocimiento a partir de información
codificada como simples datos. Esta industria, por su estrecha
relación con la codificación del conocimiento como información textual,
depende de métodos, herramientas y recursos lingüísticos que han venido
desarrollando las industrias de la lengua.
Especialmente en el sector público se crean nuevas asociaciones, comunidades
y grupos de interés que se involucran como usuarios o como
desarrolladores en actividades relacionadas con la gestión de recursos
lingüísticos. Para abastecer de materia prima al mercado son necesarios
nuevos lenguajes relacionados con dominios de especial interés, relacionados
también con los diferentes registros de la lengua, con una
dimensión diferente entre el lenguaje escrito y el oral, y por último,
relacionados con la tipología y estructuración textual. De esta materia
prima lingüística se abastecen ámbitos tan diversos como el de la traducción
e interpretación, el reconocimiento de voz, la recuperación de
información en entornos abiertos (Internet) y cerrados (Intranet), y la
gestión del conocimiento. Todas estas aplicaciones a las que se dedica
la ingeniería lingüística están relacionadas con la gestión de la información
y del conocimiento. Son aplicaciones que precisan trabajar con
el conocimiento representado en forma de productos terminográficos,
sistemas conceptuales y otros recursos lingüísticos, así como métodos,
herramientas y experiencia acumulada en este sector de la industria de
la lengua.
Desde el punto de vista cognitivo, los sistemas desarrollados en el ámbito
de la ingeniería lingüística están estrechamente vinculados a la ingeniería
del conocimiento, porque sus planteamientos se basan en estructuras
lingüísticas que conforman sistemas conceptuales variables que
ofrecen respuestas probables. Esta visión cognitiva se está aplicando en
muchos de los retos asociados al procesamiento del lenguaje natural.
En este sentido, los nuevos sistemas de Traducción Automática, por
ejemplo, se basan en corpus textuales paralelos que se indexan utilizando
bases de conocimiento que ayudan a estructurar y desambiguar los
posibles resultados que ofrece la máquina (Hutchins & Somers, 1992).
Es un planteamiento diferente con respecto a las primeras épocas de