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Representación del conocimiento textual mediante técnicas lógico ...

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8 1. Introducción<br />

la ingeniería lingüística. La primera época parecía ser meramente estadística<br />

hasta que se introdujeron estrategias basadas en <strong>conocimiento</strong><br />

lingüístico de tipo morfo<strong>lógico</strong> y después sintáctico. El renacimiento de<br />

la relevancia de la semántica en los desarrollos de la ingeniería lingüística<br />

es el resultado de los avances aportados por la ciencia <strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong>.<br />

Esta evolución de planteamientos corresponde a un cambio de paradigma<br />

<strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong>, de uno lineal a otro complejo. Los sistemas de<br />

Recuperación de Información también han sufrido una transformación<br />

cuya evolución ha repercutido en su denominación: sistemas de recuperación<br />

de <strong>conocimiento</strong>, sistemas de gestión de <strong>conocimiento</strong>.<br />

La ingeniería lingüística es una actividad eminentemente aplicada. Es<br />

el resultado de representar en forma de artefactos y lenguajes artificiales<br />

las deducciones que se obtienen <strong>del</strong> área de trabajo de la lingüística<br />

<strong>textual</strong>, de la lingüística computacional, de la informática, de la terminología<br />

y de la organización <strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong>.<br />

Las áreas de la ingeniería lingüística vinculadas al diseño y desarrollo<br />

de sistemas basados en <strong>conocimiento</strong> son: adquisición de <strong>conocimiento</strong><br />

(knowledge acquisition), mo<strong>del</strong>ado de <strong>conocimiento</strong> (knowledge mo<strong>del</strong>ling),<br />

representación de <strong>conocimiento</strong> (knowledge representation) e<br />

infraestructura para el desarrollo de ingeniería de <strong>conocimiento</strong> (knowledge<br />

engineering development infrastructure).<br />

En el contexto <strong>del</strong> PLN, según Moreno et al. (1999), todo sistema de<br />

PLN intenta simular un comportamiento lingüístico humano; para ello<br />

debe tomar conciencia tanto de las estructuras propias <strong>del</strong> lenguaje,<br />

como <strong>del</strong> <strong>conocimiento</strong> acerca <strong>del</strong> universo <strong>del</strong> discurso. Según esta definición,<br />

los sistemas de PLN deben contar con algún tipo de mecanismo<br />

que les permita tener un <strong>conocimiento</strong> de lo que se está indicando en el<br />

texto. Este mecanismo coincide con un mo<strong>del</strong>o de representación formal<br />

<strong>del</strong> texto capaz de identificar el <strong>conocimiento</strong> que se está representando<br />

en él.<br />

En los últimos años, se está incorporando cierta tendencia en los sistemas<br />

de PLN que hace que, por un lado, deben ser capaces de manejar<br />

grandes cantidades de información en diferentes lenguas y, por otro lado,<br />

deben manejar información bajo cualquier dominio de aplicación,<br />

es decir, tanto en el dominio abierto como en cualquier dominio restringido.<br />

Este requisito hace que el mo<strong>del</strong>o de representación formal <strong>del</strong> texto<br />

deba tratar los detalles referentes tanto a la independencia <strong>del</strong> dominio<br />

como a la independencia de la lengua.

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