IBM Cognos Framework Manager Version 10.2.0 - Guide d'utilisation

Définition de règles d'agrégation pour des mesures
semi-additives
Pour les mesures de métadonnées relationnelles modélisées de façon
dimensionnelle, vous pouvez définir une règle d'agrégation pour chaque
dimension associée. Ces règles viennent s'ajouter à la propriété Agrégat ordinaire
et sont utilisées pour indiquer comment les mesures semi-additives doivent être
agrégées en fonction des informations issues de cette dimension. Une mesure
semi-additive est une mesure qui doit être additionnée pour certaines dimensions,
mais pas toutes. Pour les dimensions sur lesquelles la mesure n'est pas additive,
une règle d'agrégation différente doit être spécifiée.
Si une expression de mesure contient une fonction d'agrégation, la règle
d'agrégation pour cette mesure est ignorée.
Les règles d'agrégation sont appliquées dans l'ordre suivant :
v La propriété Agrégat ordinaire est appliquée aux dimensions qui sont incluses
dans la requête mais qui ne sont pas référencées dans la boîte de dialogue
Règles d'agrégation
v L'agrégation définie dans la boîte de dialogue Règles d'agrégation est appliquée
aux dimensions spécifiées dans l'ordre dans lequel vous avez indiqué les règles
v L'agrégation de niveau rapport indiquée dans la requête est appliquée
Par exemple, le stock est enregistré dans l'entrepôt de données avec des soldes
d'ouverture et de clôture à une granularité mensuelle. Si vous avez besoin de
générer des rapports sur le stock pour d'autres périodes, vous appliquez une
agrégation qui prend la valeur d'intervalle appropriée au sein de la période. Pour
un solde d'ouverture, la valeur est le dernier solde du mois précédent. Pour un
solde de clôture, la valeur est le dernier solde du mois en cours. Dans cet exemple,
la mesure de stock comprend une propriété Agrégat ordinaire de total et une règle
d'agrégation pour la dimension de temps avec la valeur Dernier.
Vous ne pouvez avoir qu'une règle d'agrégation par dimension.
Remarque : Il doit exister une relation directe entre les sujets de requêtes
sous-jacents à partir desquels la mesure et la dimension sont créées. Par exemple,
examinons la dimension de mesure Inventory (Stock) et la dimension Time (Temps)
:
Vous souhaitez définir une règle d'agrégation pour le stock de clôture qui génère le
dernier stock de clôture enregistré pour une période donnée :
Chapitre 5. Modélisation des métadonnées relationnelles 145