IBM Cognos Framework Manager Version 10.2.0 - Guide d'utilisation

Lorsque vous associez ces requêtes en une seule, vous obtenez les résultats
ci-après.
Code SQL
En raison d'un chemin de jointure circulaire détecté dans le modèle, le code SQL
généré n'a pas inclus l'une des relations non requise pour compléter le chemin de
jointure. Dans cet exemple, la relation entre Temps et Prévisions relatives au
produit a été supprimée.
Un chemin de jointure circulaire génère rarement une requête qui produit des
résultats utiles.
select
TIME_.MONTH_NAME as MONTH_NAME,
PRODUCT_LOOKUP.PRODUCT_NAME as PRODUCT_NAME,
XSUM(SALES_FACT.QUANTITY for
TIME_.CURRENT_YEAR, TIME_.QUARTER_KEY, TIME_.MONTH_KEY,
PRODUCT.PRODUCT_LINE_CODE, PRODUCT.PRODUCT_TYPE_CODE,
PRODUCT.PRODUCT_KEY ) as QUANTITY,
XSUM(PRODUCT_FORECAST_FACT.EXPECTED_VOLUME for TIME_.CURRENT_YEAR,
TIME_.QUARTER_KEY, TIME_.MONTH_KEY, PRODUCT.PRODUCT_LINE_CODE,
PRODUCT.PRODUCT_TYPE_CODE, PRODUCT.PRODUCT_KEY ) as EXPECTED_VOLUME
from
(select TIME.DAY_KEY,TIME.MONTH_KEY, TIME.QUARTER_KEY,
TIME.CURRENT_YEAR,TIME.MONTH_EN as MONTH_NAME
from TIME_DIMENSION TIME) TIME
join
SALES_FACT on (TIME_.DAY_KEY = SALES_FACT.ORDER_DAY_KEY)
join
PRODUCT_FORECAST_FACT on (TIME_.MONTH_KEY =
PRODUCT_FORECAST_FACT.MONTH_KEY)
join
PRODUCT (PRODUCT.PRODUCT_KEY = PRODUCT_FORECAST_FACT.PRODUCT_KEY)
where
(PRODUCT.PRODUCT_NAME in (’Aloe Relief’,’Course Pro Umbrella’))
and
(TIME_.MONTH_NAME in (’April 2004’,’February 2004’,’February 2006’))
group by
TIME_.MONTH_NAME, PRODUCT.PRODUCT_NAME
Chapitre 10. Code SQL généré par le logiciel IBM Cognos 375