IBM Cognos Framework Manager Version 10.2.0 - Guide d'utilisation

Il n'existe pas de règles définies pour l'utilisation des variables lors de l'extraction
de données SAP BW à des fins d'utilisation dans Cognos Transformer. Toutefois,
vous devez prendre garde à ne pas demander trop de données pouvant aboutir à
de faibles performances ou à des erreurs avec des messages signalant une mémoire
saturée dans votre environnement SAP.
L'approche de base de base à suivre est que, lorsqu'une variable est utilisée pour
l'extraction, Cognos Transformer extraie d'abord tous les membres qui existent
pour la dimension vis-à-vis de laquelle la variable est définie. Après quoi, Cognos
Transformer devrait effectuer des extractions de données individuelles afin
d'extraire les données de faits pour chacun des membres dans la dimension pour
satisfaire la variable.
Cognos Transformer peut ainsi décomposer l'extraction de données en blocs
gérables pouvant être traités par le serveur SAP BW. Il n'existe pas de norme
définie concernant la dimension à laquelle l'appliquer. Pour obtenir des
performances optimales, vous devez connaître vos données SAP BW et déterminer
quelle dimension décompose de façon égale les données factuelles.
Vous devez choisir avec attention la dimension sur laquelle définir la variable. Il se
peut que ces performances optimales ne soient obtenues qu'après quelques
expérimentations. Par exemple, prenons une dimension Pays ou Région contenant
trois pays ou régions en tant que membres, Etats-Unis (US), Canada (CA) et
Mexique (MX). Si la plupart des affaires sont réalisées aux Etats-Unis (90 %), les
transactions restantes (10 %) étant réparties de façon égale entre le Canada et le
Mexique, cette dimension ne diviserait pas ces données en parts égales. Les
requêtes résultantes comporteraient une demande très importante (US) et deux
petites (CA et MX). Par conséquent, cette dimension ne serait pas intéressante.
Vous ne voulez pas appliquer une variable sur une dimension qui générerait trop
de très petites demandes. Par exemple, [0MATERIAL], une dimension souvent
utilisée dans les environnements SAP BW ne serait probablement pas intéressante
car elle entraînerait la réalisation d'un trop grand nombre de petites demandes.
Vous pouvez disposer d'une dimension définie pour [CENTRECOUT] qui divise
également les données pour 10 centres de coût distincts pouvant permettre de
segmenter les données en part égales. Une autre possibilité admissible peut être
une année ou un mois car vos données peuvent alors être divisées en sections
ayant des performances adéquates.
Il n'est pas nécessaire d'appliquer des variables aux requêtes pour l'extraction de
données. Certaines extractions peuvent s'effectuer parfaitement bien quand aucune
variable n'est appliquée. Par exemple, une bonne approche peut consister à
appliquer une variable sur une dimension qui divise les données en 20 extractions
individuelles et à tester l'extraction. Si cela fonctionne bien, vous pouvez choisir
d'appliquer une variable sur une dimension différente pouvant contenir 5 membres
distincts afin de voir la différence.
Aucune formule ne peut être appliquée car tous les environnements sont différents.
Toutefois, il est recommandé de procéder avec prudence afin d'éviter de perturber
votre environnement SAP BW.
Procédure
1. Dans Query Designer, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une
caractéristique sélectionnée dans la procédure précédente, puis sélectionnez
Restrict.
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