IBM Cognos Framework Manager Version 10.2.0 - Guide d'utilisation

Dans le cas d'une hiérarchie non équilibrée ou récursive possédant un grand
nombre de niveaux, il est conseillé d'aplanir la hiérarchie dans la source de
données et de modéliser la hiérarchie ainsi aplanie en une seule dimension
ordinaire.
Simplification du modèle relationnel
Vous pouvez simplifier le modèle en appliquant des concepts de schéma en étoile
aux données dimensionnelles et aux données de fait.
Modélisation des sujets de requête représentant des données descriptives :
La modélisation dimensionnelle du logiciel IBM Cognos nécessite l'application des
principes du schéma en étoile aux couches logiques du modèle.
Les sources de données normalisées ou en flocons sont souvent dotées de plusieurs
tables décrivant un concept professionnel unique. Par exemple, une représentation
normalisée du concept Produit peut inclure quatre tables liées par des relations de
type 1..n. Chaque catégorie Ligne de produits est constituée d'une ou de plusieurs
catégories Types de produit. Chaque catégorie Type de produit est constituée d'une
ou de plusieurs catégories Produits. Les produits sont associés à des noms et des
descriptions dans plusieurs langues, ils existent donc dans la table de recherche
Produit multilingue.
L'une des méthodes de simplification du modèle consiste à créer un sujet de
requête de modèle pour chaque concept métier descriptif. Il est possible que vos
utilisateurs ne connaissent pas la relation entre les sujets de requête individuels, il
est donc utile de les regrouper ; en outre, devoir développer chaque objet de
modèle et sélectionner un élément de requête demande plus d'efforts.
L'étape suivante de l'analyse consiste à créer une dimension ordinaire avec un
niveau pour chaque sujet de requête.
Modélisation de données de fait :
Les sources de données comportent souvent des tables de type Principale/Détails,
lesquelles contiennent elles-mêmes des faits. Par exemple, lorsque les tables Order
header et Order details sont utilisées pour insérer et mettre à jour des données, la
structure Principale/Détails présente des avantages. Lorsque ces tables sont
utilisées pour la génération de rapports et l'analyse de données, vous pouvez les
regrouper en un seul concept métier logique de façon à simplifier le modèle. Vous
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