Carol SAUCIER et Nicole THIVIERGE - Université du Québec à ...

semble aussi tenir compte de l’importance de la présence des jeunes et des aînées dans
une communauté. Ces clientèles, les personnes sous le seuil de faible revenu, les jeunes
et les personnes âgées, sont généralement reconnues comme étant celles qui exercent la
plus grande pression sur les services publics.
Nous somme s ici au cœur de notre projet de recherche. Les indicateurs de
nature popul ationnelle nous perm ettront de vérifier s’il existe une relatio n entre
l’importance de ces populations et l’effort consenti par les municipalités dans ces
champs d’activités reliés au développement social.
Il est pertinent de soul igner ici l’existence d’un débat sur la mesure statistique
de la pauvreté au Canada. Le Conseil canadien de développement social retient le seuil
de faible revenu (SFR) de Statistique Canada comme mesure de la pauvreté alors que
l’organisme Statistique Canada lui-m ême ainsi que le gouvernem ent du Québec
considèrent que cette mesure seule ne permet pas de juger de la situation de la pauvreté
notamment parce qu’elle n e tient pas com pte du coût de la vie var iable d’une région à
l’autre du Ca nada et des effets des politiqu es fiscales de redistribution de la richesse,
mesures fort différentes d’ une province à l’ autre 119 . Le Co nseil canadi en de
développement social (CCDS) consid ère que «contrairement a ux autres m esures de
pauvreté, le SFR a le mérite de posséd er une méthodologie obj ective basée sur les
habitudes de consommation réelles de la mo yenne des Canadiens, et leur évolutio n
dans le temps» 120 . Le CCDS retient par ailleurs que cette méthode a certaines limites.
Un grand nombre de chercheurs et d’or ganismes retenant le SFR comme étant un
indicateur significatif, sim ple, fiable, disponi ble et com parable, no us l ’avons retenu
comme indicateur de la pauvreté.
Bien que le registre des informations financières sur les municipalités précise
la populati on de chaque municipalité, nous avons retenu la popul ation qui apparaît
dans les données de Statistique Canada pour fin de co mpatibilité avec les autres
indicateurs de populations que nous avons sélectionnés et qui réfèrent à l’année 1998.
Toutes ces informations ont été transférées sur une base de données et nous
avons procédé selon les étapes suivantes. Dans un premier temps, nous avons établi la
liste des municipalités de la région pour l’année 1998 et no us avons stratifié ces
municipalités selon les gr oupes de tail le suiv ants: de 1 à 999 pe rsonnes, de 1 000 à
1 499, 1 500 à 1 999, 2 000 à 2 999, 3 000 à 3 999, 4 000 à 4 999, 5 000 à 9 999,
10 000 à 24 999, 50 000 à 99 999, 100 000 et pl us. Ces groupe s de taille réfèrent à
ceux du m inistère des Affaires municipales et de la Métropole et à l’exception du
premier groupe. Nous avons regroupé l es municipalités de 1 à 499 et de 500 à 999
puisque la faiblesse de la t aille de ces municipalités et la faiblesse de leurs ressources
financières n ous perm ettaient de croir e qu’ elles avaient un co mportement si milaire.
119 Conseil canadien de développement social, La pauvreté dans les agglomér ations urbaines du Québec.
Méthodologie, www.ccsd.ca/français/pubs/complet/qpauvres/meth.htm.
120 Conseil canadien de développement s ocial, Remarques sur la me sure du SFR ,
www.ccsd.ca/français/pubs/complet/qpauvres.htm.
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