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Carol SAUCIER et Nicole THIVIERGE - Université du Québec à ...

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Dans un qu atrième temps, no us av ons été confronté à une question<br />

méthodologique. Co mment, en eff<strong>et</strong>, établir l’existence d’un rapport entre une<br />

information financière <strong>et</strong> une don née populationnelle? Il nous fallait pouvoir indiquer<br />

si, par exemple, la décision de co ntribuer à un cha mp <strong>du</strong> développem ent social <strong>et</strong> le<br />

niveau de c<strong>et</strong>te contributi on était en rela tion avec l’i mportance d’un certain t ype de<br />

population. Mais, qu’est-ce qu’une proporti on i mportante ou faib le de personnes<br />

jeunes, âgées ou pauvres ( sous le seuil de faible rev enu)? Notre r echerche ne nous a<br />

pas permis d’identifier des études qui établissent de tels seuils. Une vérification auprès<br />

de chercheurs de l’Institut de la statistique <strong>du</strong> Québec 121 nous perm<strong>et</strong> de conclure à<br />

l’absence de catégorisatio n reconnue. Les études l es plus récen tes (CCDS, CQDS )<br />

concluent au vieillissement ou encore à l’appauvrissement par si mple comparaison de<br />

l’augmentation de ces phénom ènes. On ne peut établir qu’une municipalité est pauvre<br />

ou jeune au-delà d’ un certain seuil st atistique. Le même problème se posant p our les<br />

indicateurs financiers si n ous vouli ons co mparer l’ effort des diverses municipalités<br />

entre elles dans les cham ps reliés au déve loppement social, nous devions établir des<br />

catégories pour fins de comparaisons.<br />

Devant c<strong>et</strong>te situation, nous avons choisi d’établir de s seuils en n ous référant<br />

aux proportions régionales d es populations concernées <strong>et</strong> au per capita des diverses<br />

données financières. L’examen des données populationnelles <strong>et</strong> financières démontrant<br />

une grande dispersion des données co mpte tenu des écarts importants dans les<br />

populations des municipalités <strong>et</strong> aussi dans leurs choix de dépenses, nous avons établi<br />

ces c atégories en fixant la valeur moy enne à 25% au-dessus <strong>et</strong> au-dessous de s<br />

proportions de populations <strong>et</strong> des per capita. Les catégories qui en résultent sont les<br />

suivantes:<br />

Catégories de population: jeunes,<br />

personnes âgées, personnes sous le<br />

seuil de faible revenu<br />

Catégories financières: richesse<br />

foncière uniformisée, end<strong>et</strong>tement,<br />

logement social, transport en<br />

commun, activités récréatives,<br />

culture<br />

Élevée<br />

Proportion supérieure à 1.25 de la<br />

proportion régionale<br />

Moyenne Proportion se situant entre 0.75 <strong>et</strong> 1.25<br />

de la proportion régionale<br />

Basse Proportion inférieure à 0.75 de la<br />

proportion régionale<br />

Élevée Per capita supérieur à 1.25 <strong>du</strong> per capita<br />

régional<br />

Moyenne Per capita se situant entre 0.75 <strong>et</strong> 1.25<br />

<strong>du</strong> capita régional<br />

Basse Per capita inférieur à 0.75 <strong>du</strong> per capita<br />

régional<br />

121 Échange téléphonique avec des chercheurs de l’Institut de la statistique <strong>du</strong> Québec.<br />

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