GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

TABELA 3.23 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor WFI-CBERS.DesvioPadrãoTransformaçãoξ E(m / GSD)ξ N(m / GSD)EMQ(m / GSD)σ Vx = 1,0m/sσ Vy = 1,0m/sσ Vz = 1,0m/sDireta 0,0 / 0,00 0,0 / 0,00 25,2 / 0,11Translação (N2) N/A N/A 25,2 / 0,11Similaridade N/A N/A 24,7 / 0,10Afim (N3 e N4) N/A N/A 24,2 / 0,10Este sensor apresenta um campo de visada muito maior que os anteriores. Esse tipo desensor é muito contaminado pela distorção panorâmica, com grande variação daresolução espacial do centro da imagem para as bordas. Dessa forma, ele será melhorcomparado ao sensor AWFI (seção 3.3.8, AWFI-CBERS 3 e 4).Apesar de ter uma resolução espacial quase três vezes pior que a do sensor IRMSS(seção anterior), ele apresenta alguns resultados piores do que o desse sensor, ou seja,apresenta mais sensibilidade às variações na velocidade. Observando as tabelas 3.17 e3.19 observa-se que o sensor IRMSS aceita ruído constante de 1,2 m/s e aleatório comdesvio-padrão (σ) de 1,2 m/s, enquanto que o sensor WFI é mais restrito: 0,7 m/s (ruídoconstante) e 1,0 m/s (desvio-padrão do ruído gaussiano).3.3.4 HRC-CBERS 2BAs tabelas 3.24 (posição) e 3.25 (velocidade) apresentam os resultados paradegradações provocadas por acréscimo de valores constantes aos dados de efemérides.As tabelas 3.26 (posição) e 3.27 (velocidade) apresentam os resultados paradegradações causadas por acréscimo de ruído gaussiano de média nula.84