GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

More documents

Recommendations

Info

TABELA 3.96 – Avaliação do uso de RPC’s na ortorretificação de imagens CCD-CBERS.Altitude Máxima / Altitude Média (m)θ 300 / 140,7 600 / 281,5 900 / 422,2 1200 / 563,00° 1,7 / 0,08 2,5 / 0,12 3,3 / 0,17 4,2 / 0,21±8° 3,9 / 0,19 5,7 / 0,28 7,6 / 0,38 9,6 / 0,48±16° 6,1 / 0,30 9,0 / 0,45 12,0 / 0,60 15,1 / 0,75±24° 8,2 / 0,41 12,3 / 0,61 16,4 / 0,82 20,6 / 1,03±32° 10,4 / 0,52 15,6 / 0,78 20,8 / 1,04 26,1 / 1,313.11.3 HRC-CBERS 2BA tabela 3.97 apresenta os resultados da influência da imprecisão dos RPC’s naortorretificação de imagens do sensor HRC, com o ângulo de visada variando de 0° a 4°,em passos de 2°, e com os mesmos MNET’s usados nas seções 3.8 (Relevo) e 3.10(MNET).Os resultados da tabela indicam que estes coeficientes podem ser usados no processo deortorretificação em qualquer cenário, mesmo quando a escala almejada seja de 1:10.000.174
TABELA 3.97 – Avaliação do uso de RPC’s na ortorretificação de imagens HRC-CBERS.Altitude Máxima / Altitude Média (m)θ 300 / 140,7 600 / 281,5 900 / 422,2 1200 / 563,00° 1,1 / 0,43 1,4 / 0,57 1,7 / 0,69 2,1 / 0,84±2° 1,3 / 0,53 1,6 / 0,64 1,9 / 0,76 2,3 / 0,92±4° 1,6 / 0,65 1,9 / 0,77 2,3 / 0,92 2,7 / 1,083.12 Modelo de Correção GeométricaO modelo de correção geométrica também é uma fonte de distorção geométrica, umavez que simplificações são necessárias para tornar viável a implementação do softwarede geração de imagens corrigidas.A simplificação mais importante é a adoção de uma grade amostral para aplicação domodelo rígido. Apenas os nós da grade (menos de 1% da imagem) têm a relação entreos planos-imagem níveis 1 e 2 (ou 3, ou 4) estabelecida por um modelo matemáticobaseado na aquisição da imagem. Os demais pontos têm a relação firmada porinterpolação dos nós da grade.Quanto maior o espaçamento entre os nós da grade, mais ágil é o modelo, porém à custada precisão. O importante é encontrar o ponto ótimo entre qualidade e agilidade.3.13 Resultados Sobre Imagens CCD-CBERSAfim de avaliar de forma prática os modelos de correção geométrica em seus diferentesníveis, selecionou-se uma área para geração de três imagens formando um ternoestereográfico. Essas foram adquiridas com ângulos de inclinação do espelho diferentes,isto é, uma com visada à oeste de 18,6º, a segunda em vida nadir, ou vertical (0º), e175
Page 1:
GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO
Page 5:
Do Rigor Na Ciência:“Naquele Imp
Page 9:
AGRADECIMENTOSAgradeço a todos que
Page 13:
IMAGE GEOMETRY: FROM THE SATELLITE
Page 16 and 17:
3.1.4 HRC-CBERS 2B ................
Page 18 and 19:
4.3 Atitude .......................
Page 20 and 21:
FIGURA ‎3.18 - Desvio do posicion
Page 22 and 23:
TABELA ‎3.22 - Impacto da simula
Page 24 and 25:
TABELA ‎3.65 - Impacto da simula
Page 26 and 27:
xii
Page 28 and 29:
φ dφ gλσξ- Latitude geodésica
Page 30 and 31:
IFOV - Instantaneous Field Of ViewI
Page 32 and 33:
xviii
Page 34 and 35:
Quais são os critérios para defin
Page 36 and 37:
espaciais e sensores de varredura m
Page 38 and 39:
(MACHADO E SILVA et al 2007), de us
Page 41 and 42:
CAPÍTULO 2TÉCNICAS DE CORREÇÃO
Page 43 and 44:
Nos instrumentos de varredura mecâ
Page 45 and 46:
2.1.2 Nível 1O nível 1 realiza, b
Page 47 and 48:
(A)Imagem(B)ImagemWS(C)WSVarreduraD
Page 49 and 50:
As imagens no nível 2 passam por t
Page 51 and 52:
NBarrete 1 Barrete 2Barrete 3WEFus
Page 53 and 54:
Não faz sentido empregar o MNET di
Page 55 and 56:
densidade desta grade deve manter c
Page 57 and 58:
temporalmente contínuos. Por conta
Page 59 and 60:
⎡X⎢⎢Y⎢⎣ZSatSatSat⎤⎥
Page 61 and 62:
Como a primeira parte é idêntica
Page 63 and 64:
2.2.3 Mapeamento Direto Nível 4O m
Page 65 and 66:
Nós das quadriláteros homólogos(
Page 67 and 68:
Pela abordagem adotada no mapeament
Page 69 and 70:
Definidas as grades, identifica-se
Page 71 and 72:
corrigido acrescido dos coeficiente
Page 73:
De posse destas coordenadas, acessa
Page 76 and 77:
externa e o último à geometria in
Page 78 and 79:
O modelo de correção geométrica
Page 80 and 81:
considerado de referência e o outr
Page 82 and 83:
Esse conjunto de resultados permite
Page 84 and 85:
Todos esses efeitos afetam mais a g
Page 86 and 87:
sinθ ' sin( θ + α − dα)sin(
Page 88 and 89:
transformação afim corrigiu a dis
Page 90 and 91:
TABELA 3.3 - Impacto da simulação
Page 92 and 93:
sensível ao efeito da distorção
Page 94 and 95:
Em suma, a redução das dimensões
Page 96 and 97:
as características do PAN, modo P
Page 98 and 99:
TABELA 3.8 - Impacto da simulação
Page 100 and 101:
Os níveis de degradação da dist
Page 102 and 103:
Os dois primeiros efeitos refletem
Page 104 and 105:
lado direito da figura 3.4 (B e C).
Page 106 and 107:
dS = R.dα(3.17)S + dSSdα= 1 +(3.1
Page 108 and 109:
TABELA 3.12 - Impacto da simulaçã
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Do mesmo modo que já havia sido ve
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Deve-se destacar que o satélite CB
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Os sensores IRMSS e IRS guardam mui
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
TABELA 3.44 - Relação da degrada
Page 134 and 135:
X’Órbita Descendente: Pitch (P)N
Page 136 and 137:
vHdPLdSRRdαFIGURA 3.11 - Desvio do
Page 138 and 139:
atitude de média nula (a média te
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
atitude, o limiar é atingido para
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
panorâmica. Isto explica a relaç
Page 156 and 157: A tabela 3.63 apresenta resultados
Page 158 and 159: A tabela 3.65 demonstra que o erro
Page 160 and 161: TABELA 3.67 - Impacto da simulaçã
Page 162 and 163: 3.4.7 IRS-CBERS 3 e 4A influência
Page 164 and 165: 3.4.8 AWFI-CBERS 3 e 4A influência
Page 166 and 167: o uso de pontos de controle para re
Page 168 and 169: Ou seja, no caso dos satélites CBE
Page 170 and 171: e altamente presente nas bordas. Po
Page 172 and 173: 3.8 RelevoO relevo é uma das princ
Page 174 and 175: Deslocamento devido à altitude (m)
Page 176 and 177: deslocamento projetado para oeste,
Page 178 and 179: H médioFIGURA 3.20 - Efeito provoc
Page 180 and 181: TABELA 3.75 - Avaliação da compen
Page 182 and 183: Num s pode-se ficar surpreso com os
Page 184 and 185: 3.8.5 PAN-CBERS 3 e 4 (modo multi-e
Page 186 and 187: TABELA 3.81 - Avaliação do efeito
Page 188 and 189: Em todos os casos, a adoção de um
Page 190 and 191: As cartas topográficas trabalham c
Page 192 and 193: Aqui se nota uma diferença na qual
Page 198 and 199: Ainda restará o erro de registro d
Page 200 and 201: D eslocamento devido ao erro de alt
Page 204 and 205: caso das imagens Ikonos. É importa
Page 208 and 209: finalmente, uma terceira com visa
Page 210 and 211: TABELA 3.99 - Avaliação geométri
Page 212 and 213: Para imagens em visada nadir, o ní
Page 214 and 215: apresentam o mesmo campo de visada
Page 216 and 217: D istância focal ( mm)350030002500
Page 218 and 219: Os valores máximos permitidos para
Page 220 and 221: Nessa lista, pode-se incluir també
Page 222 and 223: A figura 4.9 apresenta a precisão
Page 224 and 225: FIGURA 4.10 - Precisão do MNET em
Page 226 and 227: Essas características do aplicativ
Page 228 and 229: qualidade geométrica das imagens,
Page 230 and 231: 198
Page 232 and 233: Sistema de Referência das Bandas E
Page 234 and 235: • Eixo OZ: passa pelo centro da T
Page 236 and 237: • Eixo OZ: aponta para o Pólo No
Page 238 and 239: • Eixo OY: completa o triedro dir
Page 240 and 241: Z SRDZ SRGO ElipsóideO GeoY SRDY S
Page 242 and 243: Sistema Plano de Projeção - SPPO
Page 244 and 245: Y L1X L10,5 1M,5dX0,5 0,51dYX ij, Y
Page 246 and 247: Plano-Imagem Nível 3O plano-imagem
Page 248 and 249: TABELA C.1 - Características dos s
Page 250 and 251: TABELA C.4 - Características dos s
Page 252 and 253: Chen, L. C.; Teo, T. A.; Rau, J. Y.
Page 254 and 255: Machado e Silva, A. J. F. Modelo de
Page 256:
Shin, D.; Lee, T. R.; Kwak, S.; Kim
show all

GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?