GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

TABELA ‎3.22 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor WFI-CBERS. ............ 83TABELA ‎3.23 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor WFI-CBERS.... 84TABELA ‎3.24 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor HRC-CBERS.................................. 85TABELA ‎3.25 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor HRC-CBERS.................................. 86TABELA ‎3.26 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor HRC-CBERS. ........... 86TABELA ‎3.27 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor HRC-CBERS... 87TABELA ‎3.28 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (MS)......................... 88TABELA ‎3.29 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (MS)......................... 89TABELA ‎3.30 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (MS)... 89TABELA ‎3.31 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS(MS)........................................................................................................................ 90TABELA ‎3.32 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (P). ........................... 91TABELA ‎3.33 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (P). ........................... 92TABELA ‎3.34 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (P)....... 92TABELA ‎3.35 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (P)................................................................................................................................. 93TABELA ‎3.36 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor IRS-CBERS.................................... 94TABELA ‎3.37 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor IRS-CBERS.................................... 95TABELA ‎3.38 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor IRS-CBERS. ............. 95TABELA ‎3.39 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor IRS-CBERS..... 96TABELA ‎3.40 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor AWFI-CBERS................................ 97TABELA ‎3.41 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite naqualidade geométrica das imagens do sensor AWFI-CBERS................................ 97TABELA ‎3.42 – Impacto da simulação da degradação da posição do satélite por ruídogaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor AWFI-CBERS. ......... 98TABELA ‎3.43 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor AWFI-CBERS. 98viii