GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

2.2.7 Polinômios RacionaisO uso de polinômios racionais nos processos de ortorretificação de imagens de satéliteestá diretamente relacionado ao advento das imagens de alta resolução espacial (DIALand GRODECKI, 2002).Estas imagens, diferentemente das imagens nadir de sensores de média resoluçãoespacial, sofrem forte degradação devido ao relevo. Geralmente, as imagens de altaresolução são obtidas em visada oblíqua, o que agrava ainda mais a distorção causadapela topografia do terreno.A melhor e mais eficiente maneira de se ortorretificar uma imagem de satélite é incluirum Modelo Numérico de Elevação do Terreno (MNET) no processo de correçãogeométrica, junto com os dados brutos de imagem.Os operadores dos satélites oferecem esta possibilidade, mas o custo do processo émuito elevado, dificultando a aquisição deste tipo de produto. Além disso, a qualidadegeométrica final da imagem depende sobre-maneira das qualidades do MNET e dospontos de controle, que na grande maioria dos casos, devem ser fornecidos pelo cliente(comprador da imagem). Isso causa um problema de responsabilidade, pois na visão dooperador, possíveis problemas na imagem seriam decorrentes das qualidades do MNETe dos pontos de controle, enquanto na visão do cliente ocorreriam por conta do processode ortorretificação.Em função disso, os operadores passaram a oferecer parâmetros que permitem aortorretificação pelo próprio cliente. O uso de RPC’s é uma alternativa a abordagemótima. Ao invés de abrir o modelo de geometria do sensor e fornecer os parâmetrosorbitais (efemérides e atitude), os operadores fornecem coeficientes de polinômiosracionais (RPC – Rational Polynomial Coefficents), os quais permitem mapear o planoimagemortorretificado com o plano-imagem geometricamente corrigido. Diversossoftwares comerciais dispõem de funcionalidade que permite a ortorretificação a partirdo trinômio imagem-MNET-RPC (alguns ainda permitem a adição de pontos decontrole). No caso das imagens Ikonos, por exemplo, o produto geometricamente38