GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

More documents

Recommendations

Info

Nessa lista, pode-se incluir também os sensores de amplo campo de visada (WFI –CBERS 1, 2 e 2B – e AWFI – CBERS 3 e 4). Para ambos, os valores especificados deprecisão de atitude para os respectivos satélites são maiores que os valores máximostolerados para esses sensores.Nível 2Erro sistemático da atitude(10 -3 graus)1614121086420FOV=120kmHRC0P10 20 30 40 50 60 70 80 90MSIRSCCDIRMSSGSD (m)Níveis 3 e 4Erro sistemático da atitude(10-3 graus)350300250200150100500FOV=120kmCB 1 e 2CB 3 e 4HRC0 P 10 20 30 40 50 60 70 80 90MS CCD IRS IRMSSGSD (m)FIGURA 4.7 – Erro sistemático da atitude do satélite.Em relação ao erro aleatório, todas as imagens dos sensores dos satélites 1, 2 e 2B têm aqualidade geométrica comprometida, pois o valor especificado é maior que o máximotolerado para os sensores desses satélites.Os sensores PAN modo P e modo MS dos satélites CBERS 3 e 4 ainda apresentarãoproblemas decorrentes dos dados de atitude, mesmo em níveis mais avançados. Noentanto, os sensores MUX, IRS e AWFI não deverão apresentar problemas decorrentesdo erro aleatório da atitude.188
Níveis 2, 3 e 4D e sv io-pa drã o do e rroaleatótio da atitude (10-3graus)1,00,60,50,40,30,20,1CB 1 e 2FOV=120kmCB 3 e 40 HRC P0 10 20 30 40 50 60 70 80 90MS CCD IRS IRMSSGSD (m)FIGURA 4.8 – Erro aleatório da atitude do satélite.Essas análises não levam em consideração os sensores estelares que estarão a bordo dosfuturos satélites CBERS. As características dos sensores estelares permitem afirmar que,em função dos resultados apresentados nas figuras 4.7 e 4.8, os dados de atitude nãodeverão comprometer a qualidade geométrica das imagens dos sensores dos satélitesCBERS 2B, 3 e 4.4.4 Pontos de ControleOs pontos de controle são largamente usados para melhorar a qualidade geométrica dasimagens de satélites de sensoriamento remoto. Eles podem ser incorporados no sistemada estação para refinar o modelo de correção geométrica (seção 3.2.3, MapeamentoDireto Nível 3) ou podem ser usados pelos usuários para gerar uma nova imagem commelhor qualidade geométrica.Para garantir que os pontos de controle vão trazer ganho para o processo de correçãogeométrica é necessário que eles apresentem precisão igual ou melhor à metade daresolução espacial do sensor (seção 4.9, Pontos de Controle).189
Page 1:
GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO
Page 5:
Do Rigor Na Ciência:“Naquele Imp
Page 9:
AGRADECIMENTOSAgradeço a todos que
Page 13:
IMAGE GEOMETRY: FROM THE SATELLITE
Page 16 and 17:
3.1.4 HRC-CBERS 2B ................
Page 18 and 19:
4.3 Atitude .......................
Page 20 and 21:
FIGURA ‎3.18 - Desvio do posicion
Page 22 and 23:
TABELA ‎3.22 - Impacto da simula
Page 24 and 25:
TABELA ‎3.65 - Impacto da simula
Page 26 and 27:
xii
Page 28 and 29:
φ dφ gλσξ- Latitude geodésica
Page 30 and 31:
IFOV - Instantaneous Field Of ViewI
Page 32 and 33:
xviii
Page 34 and 35:
Quais são os critérios para defin
Page 36 and 37:
espaciais e sensores de varredura m
Page 38 and 39:
(MACHADO E SILVA et al 2007), de us
Page 41 and 42:
CAPÍTULO 2TÉCNICAS DE CORREÇÃO
Page 43 and 44:
Nos instrumentos de varredura mecâ
Page 45 and 46:
2.1.2 Nível 1O nível 1 realiza, b
Page 47 and 48:
(A)Imagem(B)ImagemWS(C)WSVarreduraD
Page 49 and 50:
As imagens no nível 2 passam por t
Page 51 and 52:
NBarrete 1 Barrete 2Barrete 3WEFus
Page 53 and 54:
Não faz sentido empregar o MNET di
Page 55 and 56:
densidade desta grade deve manter c
Page 57 and 58:
temporalmente contínuos. Por conta
Page 59 and 60:
⎡X⎢⎢Y⎢⎣ZSatSatSat⎤⎥
Page 61 and 62:
Como a primeira parte é idêntica
Page 63 and 64:
2.2.3 Mapeamento Direto Nível 4O m
Page 65 and 66:
Nós das quadriláteros homólogos(
Page 67 and 68:
Pela abordagem adotada no mapeament
Page 69 and 70:
Definidas as grades, identifica-se
Page 71 and 72:
corrigido acrescido dos coeficiente
Page 73:
De posse destas coordenadas, acessa
Page 76 and 77:
externa e o último à geometria in
Page 78 and 79:
O modelo de correção geométrica
Page 80 and 81:
considerado de referência e o outr
Page 82 and 83:
Esse conjunto de resultados permite
Page 84 and 85:
Todos esses efeitos afetam mais a g
Page 86 and 87:
sinθ ' sin( θ + α − dα)sin(
Page 88 and 89:
transformação afim corrigiu a dis
Page 90 and 91:
TABELA 3.3 - Impacto da simulação
Page 92 and 93:
sensível ao efeito da distorção
Page 94 and 95:
Em suma, a redução das dimensões
Page 96 and 97:
as características do PAN, modo P
Page 98 and 99:
TABELA 3.8 - Impacto da simulação
Page 100 and 101:
Os níveis de degradação da dist
Page 102 and 103:
Os dois primeiros efeitos refletem
Page 104 and 105:
lado direito da figura 3.4 (B e C).
Page 106 and 107:
dS = R.dα(3.17)S + dSSdα= 1 +(3.1
Page 108 and 109:
TABELA 3.12 - Impacto da simulaçã
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Do mesmo modo que já havia sido ve
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Deve-se destacar que o satélite CB
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Os sensores IRMSS e IRS guardam mui
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
TABELA 3.44 - Relação da degrada
Page 134 and 135:
X’Órbita Descendente: Pitch (P)N
Page 136 and 137:
vHdPLdSRRdαFIGURA 3.11 - Desvio do
Page 138 and 139:
atitude de média nula (a média te
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
atitude, o limiar é atingido para
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
panorâmica. Isto explica a relaç
Page 156 and 157:
A tabela 3.63 apresenta resultados
Page 158 and 159:
A tabela 3.65 demonstra que o erro
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
3.4.7 IRS-CBERS 3 e 4A influência
Page 164 and 165:
3.4.8 AWFI-CBERS 3 e 4A influência
Page 166 and 167:
o uso de pontos de controle para re
Page 168 and 169:
Ou seja, no caso dos satélites CBE
Page 170 and 171: e altamente presente nas bordas. Po
Page 172 and 173: 3.8 RelevoO relevo é uma das princ
Page 174 and 175: Deslocamento devido à altitude (m)
Page 176 and 177: deslocamento projetado para oeste,
Page 178 and 179: H médioFIGURA 3.20 - Efeito provoc
Page 180 and 181: TABELA 3.75 - Avaliação da compen
Page 182 and 183: Num s pode-se ficar surpreso com os
Page 184 and 185: 3.8.5 PAN-CBERS 3 e 4 (modo multi-e
Page 186 and 187: TABELA 3.81 - Avaliação do efeito
Page 188 and 189: Em todos os casos, a adoção de um
Page 190 and 191: As cartas topográficas trabalham c
Page 192 and 193: Aqui se nota uma diferença na qual
Page 198 and 199: Ainda restará o erro de registro d
Page 200 and 201: D eslocamento devido ao erro de alt
Page 204 and 205: caso das imagens Ikonos. É importa
Page 206 and 207: TABELA 3.96 - Avaliação do uso de
Page 208 and 209: finalmente, uma terceira com visa
Page 210 and 211: TABELA 3.99 - Avaliação geométri
Page 212 and 213: Para imagens em visada nadir, o ní
Page 214 and 215: apresentam o mesmo campo de visada
Page 216 and 217: D istância focal ( mm)350030002500
Page 218 and 219: Os valores máximos permitidos para
Page 222 and 223: A figura 4.9 apresenta a precisão
Page 224 and 225: FIGURA 4.10 - Precisão do MNET em
Page 226 and 227: Essas características do aplicativ
Page 228 and 229: qualidade geométrica das imagens,
Page 230 and 231: 198
Page 232 and 233: Sistema de Referência das Bandas E
Page 234 and 235: • Eixo OZ: passa pelo centro da T
Page 236 and 237: • Eixo OZ: aponta para o Pólo No
Page 238 and 239: • Eixo OY: completa o triedro dir
Page 240 and 241: Z SRDZ SRGO ElipsóideO GeoY SRDY S
Page 242 and 243: Sistema Plano de Projeção - SPPO
Page 244 and 245: Y L1X L10,5 1M,5dX0,5 0,51dYX ij, Y
Page 246 and 247: Plano-Imagem Nível 3O plano-imagem
Page 248 and 249: TABELA C.1 - Características dos s
Page 250 and 251: TABELA C.4 - Características dos s
Page 252 and 253: Chen, L. C.; Teo, T. A.; Rau, J. Y.
Page 254 and 255: Machado e Silva, A. J. F. Modelo de
Page 256: Shin, D.; Lee, T. R.; Kwak, S.; Kim
show all

GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?