GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

Cada pixel é associado a um tempo de aquisição (time-code). Aliás, este é outra fonte dedistorção de imagem, uma vez que é inicialmente vinculado a uma varredura, querepresenta um sistema discreto.Este problema cresce no sentido inverso da freqüência de determinação do time-code ena razão direta do número de linhas por varredura. Ou seja, ele tende a ser maissignificativo nos sensores de varredura mecânica, como o TM-Landsat (16 linhas porvarredura), do que nos sensores de varredura eletrônica, como o CCD-CBERS (1 linhapor varredura).Os parâmetros orbitais representam uma das principais, senão a principal, fontes dedistorção geométrica. Os dois primeiros satélites da série CBERS apresentavam sistemade controle de atitude e órbita de qualidade inferior aos dos satélites das séries Landsat eSpot. Isto reflete diretamente na qualidade geométrica das imagens geradas pelossensores destes satélites.Para superar este problema, os futuros satélites CBERS terão novos sensores, como oGPS (Global Positioning System), que permitirá a determinação das efemérides commaior precisão, e o sensor estelar, que auxiliará no cálculo mais preciso da atitude dosatélite.Resumindo, as principais fontes de distorção geométrica relacionadas aos sensores são:• Geometria de visada (modelo do sensor);• Ângulos de boresight.E as principais fontes relacionadas às plataformas são:• Efemérides;• Atitude;• Time-code.45