GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

efemérides), por exemplo, de modo a se obter imagens com melhor qualidadegeométrica.Mal empregados, eles podem agravar os problemas de distorção da imagem. Para evitarisso, eles devem apresentar coordenadas geográficas com precisão pelo menos duasvezes melhor que a esperada para a imagem. A densidade e, principalmente, adistribuição espacial dos pontos de controle também exercem forte influência sobre aqualidade geométrica do produto final. É interessante que a área externa aos pontos decontrole seja a menor possível.Pontos de controle podem ser obtidos automaticamente, e este caso requer cuidadosredobrados. A identificação automática deve fazer uso de imagens ampliadas, de modoa permitir uma precisão sub-pixel.Foram utilizados dois cenários para análise da influência dos pontos de controle. Oprimeiro (referência ou ponto de controle) usou o modelo de correção geométrica,incorporando a altitude, para gerar as coordenadas de projeção. O segundo usou omesmo modelo, mas com diversos parâmetros (atitude, efemérides, geometria de visada,etc.) contaminados por ruídos, e sem considerar a altitude dos mesmos.Esses dois cenários foram então comparados de doze maneiras distintas, numacombinação de três (precisão dos pontos de controle) por quatro (densidade edistribuição dos pontos) diferentes configurações.Em relação à precisão, a primeira é considerada exata, ou verdade terrestre. Nas outrasduas, as coordenadas de referência foram contaminadas por ruído gaussiano de médianula para representar a precisão dos pontos de controle. Ou seja, o desvio-padrão doruído está diretamente associado à precisão desejada para o ponto de controle.As precisões obedecem a norma CE90 (circle error 90%), que estipula que noventa porcento dos resíduos nas medições das coordenadas dos pontos de controle estejam abaixode um determinado valor.157